2022年，政府领导人和民选官员不仅要面临巨大挑战，还要把握疫情和经济复苏的应对措施、不断变化的政治需求和不断变化的数字化带来的机遇。这些宏观挑战决定了2022年政府行业的主要业务趋势，引发了行使强大数字领导的必要性。

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为了应对这些宏观挑战，政府首席信息官应根据这些技术趋势设计灵活的业务、运营和组织模式，使技术投资与公共政策目标一致。只有这样，首席信息官才能证明数字投资不仅是一项战略措施，而且可以提高业务能力，使政府能够在不断变化和不确定性的环境中完成高优先级的领导任务。

除非与业务部门领导密切合作，共同创造成果，否则首席信息官通常没有直接控制任务结果的权力。然而，孤岛战略和决策仍然是制约政府部门的最大障碍。阻碍政府数字化转型的其他限制包括：

● 中低水平数字的成熟度

● 公民的期望越来越多样化

● 避免风险的文化和僵化的过程

● 预算、技能和人才不足

● 特别创新的规模化难以推进

这些挑战加上政治和权力博弈，使得政府首席信息官难以将一项措施的影响扩大到单一创新领域之外。但事实上，预计各国政府将在未来扩大疫情期间取得数字化成果。

政府首席信息官不仅要在宏观社会挑战的压力下采取行动，而且要面对政府部门的限制，这很容易陷入两难境地。首席信息官应顺应技术趋势，将这些压力转化为投资，以改善IT部门，甚至整个政府机构的敏捷性。

首席信息官不应坚持只与领导讨论详细的技术趋势，而应将这些趋势视为实现目标的途径，利用对这些政府趋势的洞察，提出投资理由，逐步使政府机构为未来需求做好准备（见图1）。这适用于任何地区、层次或部门的政府机构。

图1 逐步建立满足未来需求的政府机构

以下技术趋势可以赋予和强化未来政府机构的关键特征。政府首席信息官应考虑其对政府机构的整体影响，并将其纳入2022年及以后的战略计划，否则可能会降低政府服务质量，长期创造价值。

趋势：可与政府企业结合

到2024年，政府关键政府超过25%IT系统咨询方案（RFP）解决方案架构和灵活许可模式将需要支持组合设计方法。

组合使政府能够专注于以公民为中心的服务，而不是频繁使用的孤立和以应用为中心的方式。

趋势：自适应安全

到2025年，75%的政府首席信息官将直接负责IT其他安全问题包括操作和关键技术环境。

自适应安全模型中的网络安全系统更像是一种独立的生物免疫系统，如持续监测（现已被美国国家标准和技术研究所）（NIST）纳入其风险管理框架和零信任网络访问（ZTNA）概念是自适应安全模型的例子。自适应安全结构包括预测、预防、检测和响应组件，它放弃了传统的边界概念，假设安全和不安全之间没有边界。

趋势：数字身份生态系统

到2023年，至少80%需要验证公民身份的政府服务将支持通过多个数字身份提供商访问。

到2024年，至少三分之一的国家政府和一半的美国州将为公民提供移动身份钱包，但只有少数国家将实现不同部门和地区之间的可操作性。

公民数字身份主要用于与政府互动所需的在线身份验证（eID）与电子签名。然而，数字身份的范围和需求正在迅速扩大并超过上述范围。政府希望通过身份证明和自己的身份（BYOI）、身份钱包、组织、对象身份和身份生态系统提供可靠、方便的服务。

趋势：全面体验

到2023年，至少有85%没有全面经验（TX）政府将面临政府服务转型的失败。

全面体验（TX）是用户体验的结合（UX）、公民/选民体验（CX）、员工体验（EX）和多重体验（MX）实现更全面的服务设计和交付等原则和方法。TX结合战略CX、EX、UX和MX提高公民和员工对政府服务的信心和满意度。

趋势：一切都是服务（XaaS）

到2025年，95%的政府机构新增IT投资将用于XaaS解决方案。

XaaS囊括了几类IT基础设施和软件服务包括订阅云中提供的服务。

● 软件即服务（SaaS）

● 平台即服务（PaaS）

● 服务是基础设施（IaaS）

● 服务是业务流程（BPaaS）

● 统一通信就是服务（UCaaS）

趋势：加快遗留资产现代化转型

到2025年，超过75%的政府将使用超大型云服务提供商来运营超过一半的工作负荷。到2024年，75%的政府将启动或使用至少三个超自动化计划。

遗留应用程序是一种技术过时但对当前运行至关重要的应用程序。遗留系统的现代转换计划将使用平等的现代系统来取代过时的架构、硬件和软件应用程序。虽然现代转型有多种方式，但一般的方法是将应用程序转移到云中。

趋势：案例管理即服务：（CMaaS）

到2024年，与未采用组合案例管理应用的政府机构相比，采用该方法的政府机构实现新功能的速度至少会加快80%。

案例工作是一种常见的政府工作方式。整合政府服务的关键是设计和开发案例管理解决方案，并在政府的项目、垂直部门和各级政府之间共享。CMaaS，案例管理生命周期的每一个过程都被设计成业务功能包（PBC）应用构建模块集合。

趋势：超自动化

到2024年，75%的政府将启动或使用至少三个超自动化计划。

超自动化是一种系统的方法，政府可以使用它来快速识别和审查尽可能多的业务IT实现这些过程的自动化。超自动化涉及各种技术、工具或平台的协调使用，包括AI、自动化机器人流程（RPA）、XaaS、低代码/无代码和软件包。

趋势：智能决策

到2023年，33%以上的大型企业将有分析师提供智能决策(包括决策建模)。

到2023年，数据编织的可组合决策将降低运营成本，缩短20%的洞察时间，提高可解释性。

到2024年，60%的政府AI投资数据分析旨在直接影响实时运营决策和结果。

政府GSITechnology代理决策智能是一门实践学科。它清楚地了解如何制定决策，以及如何通过反馈评估和提高决策结果，以提高决策能力。为此，人工智能系统地用于政府活动的每个阶段(AI)数据驱动技术，如高级分析。智能决策适用于所有重要的决策类型，包括一次性战略决策、管理决策和大量运营决策。

趋势：数据共享项目

到2023年，50%的政府机构将为数据共享建立正式的问责机制，包括数据结构、质量和及时性。

到2023年，各行业推广数据共享的企业机构(包括政府)将在大多数业务价值指标上超过同行。

数据共享将数据源集中在一起进行交叉分析，使整个政府能够创造更有价值的结果。政府中的数据共享级事件发生时的临时措施。数据共享项目是一种可扩展的系统方法，可以实现数据的重复利用和服务创新。