全球领先制造商致力于通过安全和智能无线连接技术建立更多的互联网世界Silicon Labs (也称芯科技)日前分享BG24和MG24无线SoC符合要求的多客户应用案例Matter标准芯片平台有助于人工智能/机器学习电池供电的边缘设备（AI/ML）应用和高性能无线连接功能，通过超低功耗支持各种无线协议，并提供通过PSA 3级认证的Secure Vault安全保护已成为各种智能家居、医疗和工业应用的理想选择。

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Silicon Labs最新发布于今年年初xG24 SoC第一批产品包括系列Matter、AI/ML、无线多协议和蓝牙等功能BG24和MG24芯片，并收到了非常积极的反馈。许多观点也得到了验证TECHnalysis分析师Bob O'Donnell以前的预期，即Silicon Labs在开发SoC来应对Matter和AI/ML当复杂时，非常确定就会得到这个结果。

适逢BG24和MG24 SoC全面上市，Silicon Labs分享了许多早期客户和合作伙伴的经验，以及更详细的成功案例，以便开发人员对该系列芯片的创新性能有更深入的了解。目前已参与Silicon Labs全球有50多个客户和合作伙伴，其中包括：Edge Impulse、SensiML、Viessman、Nanoleaf、智能涂鸦和立达信（Leedarson）相关开发和测试的成功解决方案如下：

Viessmann

Viessmann它是供暖和制冷系统领域的全球领导者，其公司历史可以追溯到一个多世纪前。随着公司的不断发展，其产品的环保主义和可持续发展已成为当务之急。同时，必须确保其产品能够随着不断变化和增长的连接标准而演变。为满足这些需求，Viessmann已开始将MG24整合到其产品组合中。Viessmann之所以选择MG24.由于电流消耗低，可以开发电池供电的加热制冷产品，为客户提供更大的弹性，不会造成频繁更换电池的负担。

SensiML

在MG24和BG在24器件的整个开发过程中，SensiML与Silicon Labs密切合作，以SensiML现有的AI基于工具，最新工具AI/ML新的硬件加速功能配置SoC中。

为使下一代智能物联网设备具备完善的开发解决方案，MG24和BG24 SoC系列与SensiML分析套件和内置套件autoML整合软件，原设备制造商（OEM）在没有数据科学专业知识的情况下，快速创建功耗优化的智能传感应用程序。无论是声学事件检测、动作分析、手势和关键字识别、异常检测、预测性维护，还是时间序列传感器信号处理，SensiML软件工具可以自动应对早期开发的复杂性，优化生成的固件，以最小的内存和合理的功率足迹提供准确的结果。

Edge Impulse

Edge Impulse和Silicon Labs正在为打造AI感知产品的公司提供了一个强大的嵌入式机器学习平台。借助全新的MG24和BG24 SoC，嵌入式开发人员可以使用Edge Impulse设计自动化数据标记、预建数字处理信号和技术ML模块、实时分类测试和数字孪生。与以往的方法相比，这些工作可以以更简单、更详细、更容易的方式开发。

Edge Impulse公司首席执行官和联合创始人Zach Shelby表示：通过整合Edge Impulse与BG24和MG在24上建造的机器学习加速器可以将机器学习算法的处理速度提高4倍，降低功耗6倍，卸载主机CPU在其他应用程序中使用负载，支持用户实现更智能、更快的边缘设备，延长电池寿命，支持潜在的新工作负载。为了大大降低网络流量，减少对时间敏感应用程序的延迟，加强隐私保护，提高安全性，我们正在充分发挥边缘应用MG24和BG24的作用。为了大大降低网络流量，减少对时间敏感应用程序的延迟，加强隐私保护，提高安全性，我们正在充分发挥边缘应用MG24和BG24的作用。”

了解并利用Silicon Labs的BG24和MG24系列SoC

Silicon Labs致力于成为物联网的领导者，通过智能、高效、强大的技术，让我们开发的产品与众不同。BG24和MG24系列不仅代表了我们在实现这些目标方面取得的最新进展，而且在早期也有更多的客户成功案例。

为了帮助更多的开发人员体验和利用这些SoC探索和发挥创新的应用开发Matter、嵌入式AI/ML多协议无线SoC芯片的优点，Silicon Labs开始了MG24快速学习系列课程，并发送一些免费的开发者工具包。这些课程由北美中部的四个部分组成（CDT)5月19日上午10点和欧洲中部时间（CET)上午10点开始。

为了帮助更多的开发人员按照自己的节奏学习，Silicon Labs还准备了点播课程和一系列培训和研讨会：

● 点播：拆箱即学Silicon Labs新的BG24和MG24 SoC产品

● 5月3日：Matter：在MG24上使用Matter开发应用

● 5月17日：AI/ML：在MG24将智能带到边缘