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帮助人工智能迈向新阶段 YLearn因果学习开源项目重磅发布
(2024年6月29日更新)

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2022年7月12日,九章云极DataCanvas公司发布了另一项突破性的开源技术成果——YLearn学习开源项目,成功举办网上发布会。

新闻发布会从预测到决策,可以理解AI以为主题,特邀因果学习&人工智能专家:九章云极DataCanvas联合创始人暨CTO尚明栋,CSDN创始人&清华大学计算机系副教授、博士生导师崔鹏、极客帮创投创始合伙人蒋涛YLearn研发团队,共同探讨学术界和行业因果学习的最新研究成果,共同促进因果科学的快速发展。


YLearn——打开自动化决策大门AI钥匙

YLearn因果学习开源项目,是世界上第一个一站式处理因果学习开源算法工具包的完整过程,率先解决因果学习因果发现、因果识别、因果效应估计、反事实推断和战略学习五个关键问题,具有一站式、新、完整、广泛使用的特点,最大限度地降低决策者政府和企业自动化决策能力。

YLearn因果学习开源项目是九章云极DataCanvas公司继DAT自动机器学习工具包DingoDB在实时交互分析数据库后,发布了第三个开源重器。此后,九章云极DataCanvas公司开源基础软件地图进一步扩大,整合AutoML和因学习等前沿AI该技术的开源基础工具系列将进一步加府和全行业数据智能的价值释放。

九章云极DataCanvas开源项目研发团队发现,虽然基于机器学习的业务预测结果在提高业务收入方面得到了广泛的应用,但随着政府和企业的独立AI对智能决策的需求日益旺盛,决策者需要一个可以理解和解释为什么要做出决定的原因。因果关系的呈现已经成为数据分析和智能决策的刚性功能,而只提供数据相关性的机器学习是不可能的。

学习因果(CausalLearning)技术融合将成为解决这一问题的最佳解决方案,YLearn因此,学习开源项目诞生了。


YLearn因果学习开源项目(以下简称YLearn)也有九章云极DataCanvas产品基因开源、灵活、自动。以开源社区为基础,YLearn旨在填补市场上缺乏完整、全面、端到端因果学习工具包的空白,与全球开源贡献者共同打造端到端、最完整、最系统的因果学习算法工具包,直接降低决策者的使用成本。

目前,YLearn由CausalDiscovery、CausalModel、EstimatorModel、Policy、Interpreter各部件支持独立使用和统一包装。通过这些灵活的组件,YLearn实现了用因果图表示数据集中的因果关系、识别因果效应、概率表达和各种估计模型的功能,并将继续跟上前沿研究,以增加和提高性能。

为了进一步降低使用门槛,除了使用过程清晰、简单、易于使用外,YLearn九章云极也将融合DataCanvas核心技术——AutoML学习自动机器。通过AutoML技术加持,YLearn自动调参、自动优化、一键自动生成对应结果Y自动化高级功能等多种决策方案;此外,YLearn还将实现基于因果关系的可视化决策图谱,如设定企业经营指标,通过互动推导不同决策的影响和效益。

自动化因果关系分析提供了YLearn决策者将理解因果学习开源项目AI决策逻辑,增强AI为决策可信度提供重要支持,将成为政府和企业自动化决策之门AI钥匙。

因果学习-引领人工智能迈向新阶段

因果学习的潜力和对未来人工智能技术趋势的影响得到了学术界和行业的认可。贝叶斯网络之父,2011年图灵奖得主JudeaPearl如果没有因果关系的推理能力,AI从根本上限制了发展。

清华大学计算机系副教授、博士生导师崔鹏在新闻发布会上指出,因果统计将在新一代人工智能理论的基础上发挥重要作用。目前人工智能局限性的根源是知其然,但不知其原因。其中,知其然中的指数据之间的关联关系,所以然是指数据之间的因果关系。崔教授的团队通过因果统计引入机器学习多年的研究,发现因果统计在解决机器学习稳定性、解释性和算法公平性方面表现突出。

商业市场也呼吁加快因果学习技术的产业化应用。Gartner最新发布的因果学习创新洞察报告《InnovationInsight:CausalAI》人工智能必须超越基于相关性的预测,面向基于因果关系的解决方案,以实现更好的决策和更大的自动化。……人工智能对未来至关重要。

因果学习技术将大力提高人工智能技术的自主性、可解释性、适应性和鲁棒性。基于这些特性AI政府和企业实现数智化技术升级,将进一步降低成本,提高效率,收获超出预期的数据价值。

开源重器——AI技术创新应用引擎

前沿技术在商业市场上的成功大规模应用,离不开强大的开源工具的助推和催化。

正如Sklearn(机器学习领域最著名的编程模块之一)机器学习技术的应用TensorFlow、PyTorch(两个功能齐全的框架用于构建深度学习模型)深度学习技术应用的意义和价值也迫切需要因果学习领域的一个「开源重器」突破应用瓶颈。

YLearn因果学习开源工具包的出现解决了市场上强大而完整的因果学习缺失Parallax代理工具包这个卡脖子问题,加速将因果学习技术从实验室带入工业应用。CSDN创始人&董事长、极客帮风险投资创始合伙人蒋涛说:中国开源正好,技术走向平民化才有更大的市场,YLearn对于AI各行业技术更精细、更深入,将有很大的动力。

我国软件产业的发展是开源产业成长的基础,为其提供成长土壤。在十四五规划中,国家高度重视开源产业的发展,首次将开源纳入顶层设计。九章云极DataCanvas联合创始人暨CTO2022年已进入开源腾飞之年,尚明栋在新闻发布会上的讲话中说。我们认为在AI与应用软件相比,软件是基础设施,开源是基础软件‘主战场’。”

秉承九章云极DataCanvas公司紧紧围绕数据智能的技术创新理念和AI将技术融合应用于实际业务场景的产品文化,九章云极DataCanvas在创新迭代开源工具的同时,开源项目研发团队不断吸收政府和行业各种场景实际应用的需求和反馈。同时,九章云极DataCanvas公司的AI基础软件产品系列不断与自主开发的开源重器融合,也将加速政府和企业客户的享受AI应用融合技术带来的业务价值。


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