最近，英特尔出席了网上举办的活动Wave Summit 2022年深度学习开发者峰会，与众多人工智能专家、开发者、架构师、知名学者等行业从业者分享英特尔和百度在人工智能各个领域应用的创新突破，深入展示如何通过oneAPI 和OpenVINO软件优化，以及丰富的人工智能全栈硬件产品组合，帮助最新发布的飞桨v2.3版本实现了模型性能的优化在多个垂直领域的实际应用。与此同时，英特尔还与百度联合发布了飞桨硬件生态伙伴共创计划

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英特尔高级首席工程师、物联网事业部中国首席技术官张宇表示，英特尔始终致力于加快人工智能的普及，以强大的产品组合和开放的软件生态系统，从而促进人工智能无处不在。百度桨作为行业领先的深度学习平台，与英特尔有着长期良好的深度合作基础。未来，它不仅将深入培育产品技术创新，还将进一步丰富软件优化方案，通过强大的生态授权为开发者带来便利，创造新的人工智能体验。

百度桨总架构师于说，深度学习框架和芯片共同构成了人工智能的基础设施。桨是中国第一个独立研发、丰富的工业深度学习平台，基于百度多年的深度学习技术研究和业务应用，集深度学习核心培训和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件，积极与英特尔等主流芯片制造商NDK代理深度适应与融合创新，形成软硬协同优势，构建繁荣的人工智能生态系统。

在人工智能科学领域，英特尔和百度工程师在分子动力学领域共同研发，基于英特尔oneAPI以及第三代英特尔强可扩展处理器，利用深度学习加速技术AVX512指令集优化分子动力学（MD）支持软件的模型LAMMPS，可满足研究需要，有效提高用户深度学习应用的工作效率。目前，该产品已开放测试，赋能材料研发，帮助人工智能深度学习技术 人工智能框架与传统科学计算相结合的基石是科学计算领域的应用。

此外，英特尔秉承软件优先的人工智能战略，在智能零售、生命科学、自然语言处理等领域也取得了显著进展。英特尔在智能零售领域OpenVINO帮助百度智能云打造数字店解决方案。使用英特尔酷睿CPU基于英特尔边缘的计算盒OpenVINO模型优化可支持4~8路精准客流分析，可对员工、外卖、清洁等特定人群进行高精度分类。同时，得益于OpenVINO近三年半以来，工具套件的最大升级更新更简洁API、与飞桨一起，更广泛的模型支持、优异的可移植性和性能，为开发者带来终极体验。英特尔还通过了生命科学oneAPI软件对DeepMind AlphaFold2逐个加速模块，带来预处理的高通量优化和架构外的模型推理优化，以满足当前蛋白质结构分析和大数据测序带来的高效快速人工智能分析的需求，创新生命科学研究范式。

值得一提的是，英特尔除了，英特尔还拥有丰富的人工智能硬件产品和解决方案。英特尔致力于通过一系列跨计算CPU、FPGA、GPU专用人工智能加速器（Habana Gaudi）通过全栈硬件产品的组合，为人工智能提供技术基础，满足用户不同场景的使用需求。其中，即将发布的代码是Sapphire Rapids英特尔第四代强可扩展处理器Intel 7工艺制造是迄今为止英特尔功能最丰富的最强性能核处理器。凭借全新的集成加速器，通过对人工智能工作负过对人工智能工作负荷的软硬件优化，可以提供30倍1的性能提升。

在万物智能时代，人工智能正在深刻改变各行各业，并有望在未来改善每个人的生活。未来，英特尔将始终坚持促进人工智能无处不在的战略

将微服务负载平衡器转移到代码Mount Evans的英特尔IPU ES2000年后，测试得出性能差异。测量显示，Sapphire Rapids相较于Ice Lake性能提升30%。在Sapphire Rapids当负载均衡器从上CPU移动到IPU测量性能提高了30%(具体数据还有待最终确定)。测试时间为2022年4月。