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最近,英特尔和Aible合作旨在帮助核心行业团队充分利用人工智能技术,实现快速可量化的业务成果。深度合作涵盖项目优化和创新基准测试项目,可有效加快Aible交付企业级客户的成果。基于英特尔可扩展处理器,Aible技术创造了无服务器优先的方法,使开发人员能够在无管理服务器的情况下开发和运行应用,并降低整体所有权成本(TCO)同时提高软件的敏捷性。
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英特尔副总裁兼数据中心、人工智能和云计算执行与战略总经理Kavitha Prasad 说:目前,企业IT关于如何通过建设,基础设施领导者面临着巨大的挑战IT帮助业务团队使用数据中心的底层基础AI创新应用,创造价值。现阶段,我们已经超越了纸的讨论AI由于英特尔最强可扩展处理器和英特尔与Aible联合开发的内置软件优化,许多核心行业的业务团队可以在几天内获得显著的业务效果。”
随着技术的加速发展,开发人员对可扩展性、处理速度和低成本的需求日益增加,以便有效地管理庞大的流入数据。基于英特尔对开源软件的长期投资及其内置AI通过一致开放的架构,可以帮助用户优化多样化的工作负荷和性能。
与市场上其他以服务器为导向的解决方案相比,Aible无服务器策略可以加快机器学习模型的训练1。英特尔和Aible合作促进了数据管理和数据操作,增强了数据分析AI创新升级模型培训推理和整体增强分析工作流程。
通过增强数据工程、增强分析、增强数据科学和机器学习,Aible可以在数据驱动的各个业务环节提供良好的投资回报,并可以增加AI系统地降低风险,同时影响力。
基于目前和即将推出的英特尔平台、产品及其功能,包括英特尔 AVX-512、DL Boost、英特尔SGX、oneAPI深度神经网络库Tamura代理、软件及基础设施相关产品,Aible该技术可以提高性能,加创造价值,降低整体拥有成本。 AI基于分析工具包oneAPI开发的英特尔优化软件包括Tensorflow、Numpy、SciPy在英特尔至强可扩展处理器上,其他流行的库可以提供2-3倍的性能1。
由于内置英特尔优化AI英特尔软件和强可扩展处理器,Aible客户可以大大提高部署速度,对业务产生重大积极影响。Aible“30天内从AI受益计划包括两个财富500强客户、诺瓦东南大学和Vertiv20个客户,包括其他机构,已经成功地从AI积极影响。
在过去的50年里,英特尔一直与客户密切合作,旨在深入分析解决方案堆栈中的每一层,包括应用软件、安排和硬件,以实现软件优化。与此同时,英特尔也携手合作AI为了满足最严格的数据科学需求,生态系统共同开发了广泛的软件工具、框架和库。现阶段,通过内置硬件加速和流行软件工具优化,英特尔简化了从数据获取到大规模部署的方法AI工作流程。对于欲应用AI英特尔正在推动应对巨大挑战的创新者AI铺路无处不在,加快推进AI着陆和应用。
现阶段,企业IT关于如何通过建设,基础设施领导者面临着巨大的挑战IT帮助业务团队使用数据中心的底层基础AI创新应用,创造价值。Aible技术与基于英特尔技术的基础设施相结合,可以从评估数据到自动发现洞察,再到模型的培训、部署和监控AI在应对挑战之前,生命周期带来了巨大的优势。
这种合作可以帮助企业基于当前部署的基础设施,而不增加复杂性AI应用程序的总成本降低了3-4倍。客户不仅可以使用最强可扩展处理器AI应用程序为满足当前和未来的工作负荷需求奠定了坚实的基础。
说明:
根据英特尔和Aible该研究还表明,与传统的英特尔处理器服务器架构相比,无服务器计算体验更好。使用无服务器方案时,应用软件的成本效益增加了2-3倍,整体成本降低了3-4倍,比服务器架构快了2-3倍。
详情请见Aible“30天内从AI项目描述说明
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