将终端用户设备连接到中央电信网络和云的无线接入网络（RAN）以及相关的核心网络层次结构，对于构建无处不在的蜂窝网络连接至关重要，它将扩大该技术支持的应用场景的数量和广度。5.制定、开发和实施G RAN在战略核心设备时，应对5G要求有深入的了解，了解技术将在哪里、如何以及何时发展，有助于管理预期。

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本文概述了5G总结了5个标准和推广的现状G RAN为了支持更高的带宽和更多的应用场景，研究了支持更高的带宽和更多的应用场景。最后，本文还解释了开发人员如何使用它Achronix现场可编程逻辑门阵列（FPGA）技术应对他们面临的基本挑战——通过节约成本、功耗和面积，将部分工作负荷从CPU卸载到基于FPGA在加速器上，支持5G RAN优化架构。

5G部署和宏观趋势

显然，现在5G下一代蜂窝网络技术不仅用于手机连接。5G蜂窝网络连接技术的发展可以赋予许多新的应用场景，为以前没有将蜂窝网络连接作为其产品组合的公司开辟新的商机。5G工业物联网、汽车、智慧城市等其他应用场景的连接不再仅仅是提供电信连接。5G旨在支持家庭、城市和工厂数十亿新设备（如摄像头和其他传感器）的连接，为医生和患者提供远程医疗支持、支持和IT整合技术，全面取代有线连接。

从根本上说，5G蜂窝移动通信网络技术实现方案比前几代技术更具频谱效率，空气接口容量显著增加，结合波束形成/定向技术，聚合4G和5G所有这些都得到了很好的利用。

5G基础设施部署开始增加，预计5G使用速度比4G移动网络运营商更快（MNO）推出的5G网络覆盖10亿用户，比4G提前两年达到类似水平。

下表描述了引领未来技术发展和演进的宏观趋势。

表1 影响5G宏观趋势的演变

宏观

趋势

描述

影响

地缘政治压力

由于限制西方移动网络运营商使用中国供应商的设备，他们更注重建立更广泛的供应商群体，而不仅仅是市场领先的第一阵营供应商。同时，建立更广泛的供应体系的努力也与一系列新的颠覆性措施的实施相一致，如建立Open RAN和ORAN联盟。

● 为了实现供应商之间的可互换性，需要减少经批准的供应商数量，使标准化接口成为必要的

● ORAN第二阵营供应商和新兴原始设备制造商的参考实现（OEM）能够提供可替代、更好的解决方案

扩展5G应用场景

第三代合作伙伴计划(3)GPP）的R17和R在18版中，通过增强规范支持超高可靠性和低延迟通信（URLLC）与大型机器通信（MMTC）为了支持高连接密度和低延迟决策，他们将更有效地利用无线电资源与机器学习技术相结合。

● 中频段部署的空气接口流量处理负荷的显著增加意味着需要采用新的架构来加速中央处理器（CPU）子系统卸载负载

更多的利益相关

者

推动

5G

发展

4G技术的历史界限越来越模糊，对技术感兴趣的利益相关者也越来越多样化，包括：

● 历史上没有蜂窝网络能力或知识的企业，如云服务提供商，正在研究如何利用其云专业知识5G托管工作负荷

● 诸如微软（Microsoft）的Azure和AWS的Outpost Edge部署

● 需要利用5G工业/汽车企业解决具体问题

● 那些影响5需要考虑G技术发展方向的新进入者。应考虑如何将云和无线电技术应用于垂直市场（如工业和汽车），以便不同的参与者能够在相关领域带来专业知识。

推动5G构建模块的转型

以前的RAN架构（2G、3G和4G）基于单块构建模块，逻辑节点之间的交互很少。然而，从新无线电（NR）在研究的初始阶段，人们认为这将是gNodeB基站（gNB，即NR集中式单元逻辑节点（CU）、分布式单元（DU）和无线电单元（RU）拆分会带来更多的灵活性。灵活的硬件和软件可以支持更具可扩展性和成本效益的网络部署——但前提是硬件和软件组件可以相互操作，可以与不同供应商的组件组合匹配。

这种拆分化split架构(集中单元与分布式单元之间)支持协调性能特征、负载管理和实时性能优化，适应各种应用场景。该拆分架构还提供了各种应用（如游戏、语音和视频）所需的服务质量（QoS），这些应用程序对传输有不同的延迟容忍度和依赖性，以及不同的部署场景，如农村和城市，如光纤和无线。下图介绍了5G部署所需的主要构建模块。

图1 推动5G构建模块的转型

5G不再只是一种RAN，它需要包含从客户端到数据中心的整个网络连接技术。在历史上，智能位于蜂窝网络的任何一端，包括客户端、基站和核心网络。随着我们向万亿台互联设备迈进，MNO为了将数据从无线电传输到数据中心进行应用处理，然后返回客户端设备，无法增加越来越多的容量。例如，如果联网图像传感器的数量从今天的4亿增加到10亿，网络流量将从今天的150左右增加 EB增加到400 EB。

解决这一资本支出问题的一种方法是在整个网络中更均匀地分配智能。这种变化需要分配更多的计算能力来做出更快、更有效的决策。例如，上图标记为多个接入边缘的计算处理（Multi Access Edge Compute Processing）该方框表示支持这种智能分配的附加类型。

上图中圈出的美元值显示了过去四年RAN以及网络分层结构中设备支出的估计成本。无线通信网络本身的成本非常巨大，研发成本高达1200亿美元。

上图显示构成5G不同单元的无线电网络。支持从增强型移动宽带（eMBB）与大型机器通信（mMTC），超高可靠，低延迟通信（URLLC）等一系列不同的5G这些单元在网络中的物理位置需要灵活确定。例如，该图表示分布式单元（DU）如何接近无线电单元？（RU）支持5个独立单元的独立单元G对于低延迟和更实时的需求，eMBB等非延迟密集型应用，DU可以与CU在类似vRAN部署在同一位置。

这种对灵活性的需求促使用于这些设计的构建模块具有相同的灵活性，并支持这些设计以各种方式划分共同单元。SoC处理这些挑战的重要因素是设计的多样性以及如何实现加速器功能。

5G RAN哪些应用场景需要支持？

作为定义5G国际电信联盟电信标准化局的第一步（ITU-T）确定消费者、企业和行业现在和未来使用蜂窝网络，然后3GPP开始制定所需的标准。GPP新的服务和市场技术推广者研究项目SMARTER在项目的一部分，其团队确定了蜂窝网络当前和未来的先进应用场景以及所需的特点和功能。

除固定宽带类别外，该机构还定义了三种移动应用场景：mMTC、eMBB和URLLC。虽然这些类别的名称并不特别吸引人，但它们已经成为行业标准术语：

● mMTC——大括电池供电在内的物联网设备，引入了大规模机器交互的支持。一般来说，这些设备需要相对较低的延迟、高度可靠的连接和高能效。它面临的挑战是为数十亿物联网设备提供可扩展性和一致性的连接，通信频率相对较低，通信时间较短。覆盖面广，室内渗透性深，成本低也很重要。

● eMBB——如果mMTC主要是解决机器如何使用蜂窝网络，所以eMBB它主要解决了人类如何使用蜂窝网络。这种应用场景包括8K视频流、沉浸式增强现实/虚拟现实（AR/VR）、互联网交通信息娱乐，支持移动宽Bourns代理连接企业。该类别的关键要求是超高频谱效率、高数据速率和超低中断时间。

3GPP的R版本中定义的5G NR满足所有这些要求。G NR基础设施开始扩大，这些应用场景变得更加广泛。这一类别可以被视为发展和变革的结合，因为用蜂窝网络连接的笔记本电脑并不完全是新事物，而是沉浸式的AR/VR前几代蜂窝网络中没有真正实现其他数据密集型应用。

● URLLC–作为一种支持超高可靠性和低延迟通信的服务G一个真正的革命性方面，因为它提供了在实际应用中尚未出现的性能等级。增加对URLLC智能交通等应用的支持可以实现，包括在复杂的道路条件下导航和避免碰撞的车辆，以及与第四次工业革命相关的应用场景，包括时间关键的工厂自动化。它还包括远程医疗，包括根据远程医生的实时指导测量生命体征和自动或半自动响应的设备，以及远程治疗，包括救护车、灾难或偏远地区的手术。

在所有这些情况下，连接需要非常稳定，并以毫秒级或更低的端到端延迟速率运行。GPP规范的R16和R17版定义了支持URLLC所需的主要功能。换句话说，URLLC代表着5G即使未来只有几年。

每个3GPP标准版本增加了各种功能，旨在解决这三类问题的不同方面。在早期的标准版本中，已经解决了今天活跃或即将到来的特定应用场景，未来的应用场景将在未来的版本中得到解决——所有这些都是5G部分可持续发展。

图2 5G应用场景分类

满足3GPP的R17和R18版本要求演进

5G演变带来了一系列参与的新标准ETSI 3GPP多家组织公司的认可。G标准演变可能带来哪些技术要求？

下图显示了3GPP新标准制定过程的现状。G网络中部署的设备主要由3组成GPP规范R15版本和R16版本中规定的技术组成。由此产生的更先进的应用场景和网络需求将由3组成GPP未来版本的规范（R17和R18版)满足。

今天，3GPP已经通过了R17版本（Rel-17)工作中点，计划在2022年中期发布。同时，围绕R18版本（Rel-18)目标范围的讨论正在顺利进行。GPP将Rel-18及其后续版本称为5G Advanced，确认该技术的发展。

Rel-17功能旨在提高现有和新应用场景的网络性能。下图分为三类：

空气接口及管理功能：

● 上下拆分L1处理和卸载 – 用于上下信道的上下信道L1内核加速

● 复杂的L1 MAC调度加速

● 频谱效率、波束管理和动态频谱共享

● 灵活的DFE处理/卸载

连接与安全：

● eCPRI卸载和处理（Split 7.x DU/RU灵活性）

● 回传和安全卸载

● 包括缓冲区和队列管理在内的网络处理和平衡

加速计算和应用：

● C和U平面管理:机器学习/人工智能应用于用户路径选择策略（ML/AI）

● 网络数据分析

● 将边缘计算托管放置在更接近无线电单元的地方

● 基于应用习的无线电和基于应用的处理

本文将在下一章中详细讨论这些类别和特征。

图3 3GPP规范新版本的时间表

Rel-18或5G Advanced（5G-A）在Rel-在此基础上，通过将机器学习技术集成到无线电和网络层次结构中，提供更智能的网络解决方案，支持更多的新应用场景，提高网络效率。针对无线电的变化，Rel-18(先进天线系统)是支持提高频谱效率的主要工具，进一步加强波束形成和大规模多输入/多输出（MIMO），特别是在中频段，低于6 GHz的频谱中。

就5G-A对于新的应用场景，除了汽车和工业，还有国家安全和公共安全应用。这些新功能可用于支持无人机远程控制和恶意无人机检测。

5G下一代网络推动了对多元化解决方案的需求

影响平台多样性的驱动因素很多。移动网络运营商一直希望基于网络功能虚拟化他们的网络（NFV）用软件定义网络（SDN）在商业现成技术方面，（COTS）运行在服务器上。然而，Achronix认为单一的同质化设计不能满足5G所有发展要求。不同的工作负需求，不同的工作负载给网络带来了不同的压力。

新的架构将能够在集中单元和分布式单元之间灵活地拆分和移动5G NR该架构的功能包括：

● 硬件实现更灵活，支持更具可扩展性和成本效益的解决方案。

● 可根据应用场景协调性能特征、负载管理、实时性能优化等功能NFV/SDN技术。

● 不同的部署场景可以赋能eMBB、uRLLC和mMTC等待不同的应用场景。另一方面，通过适应网络分层结构/架构(如ORAN）通过网络切割等新功能，动态分配网络资源，支持无线电技术的发展。

新的网络/功能切割可能会影响不同设备和系统级芯片（SoC）需要选择。

图4 应用场景、切割和多样性

上图显示了3GPP为了支持新兴的应用场景和相应的不同流量类型，标准中规定的不同选项被划分。图中显示L1、L2和L3的不同split，以及在CU、DU和RU相应运行的不同功能。最受欢迎的两个选项之一是：

● L2 Option 6 split，此时，上层功能集中在网络上，但与无线电相关的特定流量调度和无线电链路控制被推到更接近射频网络的位置。

● L1 Option 7.x split，此时上层的L1处理集中在L2和L功能，只有下层L1 Phy填充功能RU中。

下图以图形形式显示5G NR挑战是支持一些新天线配置所需的大量处理性能。图中左侧为2路发送和2路接收T2R）的低频段（20 MHz）MIMO右侧为64路发送和64路接收(64T64R）的中频段（100 MHz）天线。有可能实现频谱共享、双连接和4G载波聚合。这些中频段需要支持小于0.5 ms传输间隔，以及大量的波束形成和定向处理。

因此，如下图所示，此时所需的计算能力，特别是L随着这些更高的带宽，1处理所需的计算能力开始呈指数级增长。空气接口的第一层处理，以及管理中频频谱波束的形成和定向，需要比低频部署更高的处理要求。

图5 5G低频和中频频谱所需的处理负载(来源:爱立信博客)

为了满足L1对于处理负荷的要求，行业必须考虑引入不同的异构解决方案，以有效满足处理需求（从性能和功耗的角度来看）。再加上新的网络/功能split，这些新的解决方案可能会带来多样化的设备和SoC选项需求。因此，单一的同质化解决方案并不能满足所有的需求RAN需求。

5G设备的分布促进了对灵活性和加速功能的需求

在Rel-17和Rel-18中提出的新要求促进了更高的灵活性和单一性CPU加速架构子系统卸载负载的要求。下图显示了5G网络中的主要单元：RU、DU和CU。对于这些单的每一个都需要考虑如何使用原因CPU、DSP和加速器(例如GPU、FPGA和eFPGA）异构结构，以满足这些新设计的延迟、功耗、面积和成本目标。

网络运营商一直希望尽可能多地利用云原生和基于软件的技术来实现一切RAN功能（基于RAN以集中部署为基础x86或Arm的CPU运行在平台上的解决方案可以最大限度地提高灵活性。研究表明，低频段部署(约600-700 MHz，服务带宽为50-25 Mbps），可以进行基带和控制CPU平台提供最小加速卸载服务。其结果是实现了集中DU和CU用光纤连接功能RU，在无线电中只有最少的处理功能。

一个可以用于各种部署COTS处理单个服务器CPU低频段单元内核的所有事务。对于这些类型的部署，将软件中的所有内容作为虚拟化或容器工作负载运行是可行的。从图中可以看出，DU中的L2 功能以及L1的大部分处理都可以和CU核心网络功能位于小型服务器中。

然而，随着各种部署转向6 GHz以下中频段，如3.5至3.6 GHz正如前图所示，无线电处理(包括L1模块中的基带功能和L模块中的大部分功能)几乎呈指数级增长。在这种情况下，下行和上行处理负荷将增加20-40倍。在没有加速功能的情况下，运行一个负载完整的中频段单元需要超过16个x86内核。然而，这样一个系统的成本和功耗在商业上是不可行的，因此有必要使用一些系统L1层和L将2层功能卸载到特殊硬件中，硬件加速器要么位于未来日益突出CU要么分布在远程DU和RU它更接近无线电接口。

图6 5G设备的分散促进了对更高灵活性和加速功能的需求

除了CNF/VNF此外，这里列出的项目是从x86、Arm或R5 CPU将工作负载卸载到子系统硬件加速器的理想选择。

● 网络处理和分类管理在盒子之间的界面上，包括传输/后传/安全界面，eCPRI前传接口，或需要流量管理器、分类器等的地方

● L处理和波束形成是另一个必须加速的领域DSP或eFPGA实现加速功能的技术或两者兼而有之，这对最大化吞吐量和优化功耗至关重要。

此外，在2025年之前，几乎所有RAN SoC默认要求可能是加速机器学习——这个功能不仅可以应用于5G学习和推理功能也可学习和推理功能也可以应用于RAN L物理层的增强。研究表明，AI/ML可显著提高L1 PHY第一个研究领域是性能AI/ML波束管理、信道估、信道估算和预测。

5G Advanced、eFPGA和FPGA加速

未来，FPGA和eFPGA技术可用于5G设计的各个领域。正如前面讨论的，可编程性和计算效率之间总是有利弊权衡。CPU基于图形处理器的终极可编程性（GPU）、FPGA和专用集成电路（ASIC）硬件解决方案总是提供更低功耗的优势，但灵活性大大降低。

从历史上看，FPGA蜂窝网络的设计已广泛应用于前几代。G和4G在设计中，系统的重要组成部分是围绕独立性FPGA设计FPGA用于加速空气接口的某些功能，用于基带单元的空气接口处理DSP紧密结合。FPGA还用于CPRI连接的传输和安全接口、底盘接口、回传和安全接口。

在ASIC中集成FPGA功能可使5G解决了设计面临的一些挑战。与独立FPGA相比，在SoC中集成eFPGA由于设计人员只能选择嵌入所需的资源，同时减少电路板面积，增加包装I/O。在与CPU和DSP资源紧密耦合SoC集成可以提供更高的带宽、更低的延迟和更低的功耗，并随着规格的变化实时升级部署的设备，以提高灵活性。

图7 5G Advanced：用于加速异构计算eFPGA IP和FPGA

上图显示了如何使用红色方框Achronix eFPGA和FPGA将灵活性集成到新技术中RU、DU和CU在设计中，实现方法可以是独立的设备和单片SoC，也可以在chiplet在多芯封闭模块中包装成晶粒。

对于CU和核心RAN可以使用一个或多个应用程序FPGA为了帮助服务器卸载特定网络和无线电的各种工作负载，支持非常高的数据速率和计算密度。

Achronix与该领域的许多合作伙伴合作，他们正在开发有针对性的解决方案。Napatech和Accolade公司正在开发智能网卡（SmartNIC）的FPGA半导体知识产权（IP）。这些SmartNIC可用于各种不同的5G需求，包括基础vRAN部署的DU。由此产生的设计包括网络，PDCP、安全(空中接口和回传)，OVS和L卸载技术。在未来，这些解决方案也可能用于多接入边缘计算的机器学习推理，特别是无线电应用。

上图中的红色单元代表RU和DU中的eFPGA以及如何将一个或多个嵌入式功能FPGA（eFPGA）逻辑块与CPU、DSP与存储子系统集成SoC设计中。

在SoC上集成eFPGA

eFPGA集成到定制SoC或ASIC中的内核。该IP它可以通过购买授权获得和使用，类似于半导体设计中使用的其他IP。与独立FPGA不同的设计过程，eFPGA设计师可应用的需要，设计师可以选择确切数量的逻辑，DSP存储资源。进入大批量生产时，eFPGA也可以代替独立FPGA降低系统成本、功耗和电路板面积。

Speedcore eFPGA IP结构包含多种结构增强功能，可显著提高性能，降低功耗，缩小芯片面积。Speedcore eFPGA设计师可以选择架构单元的最佳组合，包括：

● 逻辑 – 6输入查找表（LUT）广泛集成MUX功能及快速加法器

● 逻辑RAM – 对于LRAM2k，每个存储块的容量为2 kb；对于LRAM4k，每个存储块的容量为4 kb

● 块RAM – 对于BRAM72k，每个存储块的容量为72 kb；对于BRAM20k，每个存储块的容量为20 kb

● DSP64 – 每个单元块18 × 27乘法器，累加器64，预加器27

● 机器学习处理器（MLP） – 每个单元块有32个乘法器/累加器（MAC），支持整数和浮点格式

在基于SoC集成设计eFPGA功能是最大限度地提供灵活可扩展平台的理想方式RAN设计性能，仍能满足这些新设计的严格功耗目标。eFPGA提供独立的技术FPGA除了优势，还可以提供一些额外的优势:

● 与CPU或GPU基于相同计算能力的方案eFPGA设计功耗较低，功能可灵活增加和更改。

● eFPGA可重新配置的特性提供了灵活性，以满足持续发展的标准，并可以更新现场部署的设备

● 低延迟、高能效、高度灵活eFPGA IP块可以在多个SoC在设计中重复使用

将FPGA功能与CPU、DSP与存储子系统紧密耦合也带来了优势。独立的FPGA芯片集成在自己和其他芯片上SerDesS/PHY它们都需要消耗电能来连接它们。将eFPGA集成到SoC在设计中，以消除两侧芯片对SerDes需要接口，只需要部署你实际需要的功能，所以当然可以节省芯片面积。

设计师可以选择单个或多个集成eFPGA例如，它们可以集成在一起SoC在任何地方，它的大小都可以从几千个LUT扩展到几十万LUT。这些eFPGA实例可以与CPU通过共享缓存和存储子系统，子系统紧密耦合，执行高性能、低延迟的任务。例如，Arm提供的可CHI-E作为其架构的一部分，总线支持一致的网络连接，从而支持一些应用程序CPU高负荷卸载eFPGA对单元块进行专项处理。

图8 使用eFPGA来满足ASIC/SoC中的5G Advanced功能：RU、DU（和CU）实现

Speedcore eFPGA该技术已经过量产验证。我们的客户已经为这些类型的应用程序提供了超过1000万搭载IP包括支持在内的种功能，包括支持eCPRI无线电数字前端适用于数字预失真（DFE）算法功能卸载、波束形成卸载和带Split L1（I/FFT、RACH、LDPC等)基带重新分隔。

eFPGA作为5G NR功能加速器

Achronix目标是使用Speedster独立FPGA芯片和Speedcore eFPGA IP技术来满足5G-A和6G的需求。Achronix致力于与合作伙伴开发各种解决方案，以应对影响5G当前和长期的发展趋势。Achronix该技术可以提供的一些优点包括：

● 用于加速各种5G高性能架构的工作负荷——Achronix为每个功耗/面积预算提供高性能的解决方案，并支持FPGA和eFPGA技术以优异的能效加速工作负荷。

● 多样化的解决方案和生态系统——Achronix支持设计师自由紧密耦合定制加速器eFPGA和FPGA为环境提供补充操作。Achronix生态系统包括广泛的合作伙伴，共同推广包括eCPRI、无线电卸载和芯片到芯片（C2C）互连等5G功能创新。

● 可从云扩展到无线电接口——Achronix解决方案为服务器卸载工作负载提供了性能，包括适用于5G应用的FPGA SmartNIC设计，通过eFPGA满足扩展性能RAN吞吐量和功耗需求。此外，该架构可以扩展到其中的所有点。

本文重点介绍5G主要挑战：

● 数据处理-5为了达到更高的频谱效率，满足端到端的延迟要求G RAN在数据处理中需要执行更复杂的算法。考虑到这些算法的需要，在硬件和软件任务之间找到适当的平衡是很重要的，这样系统就可以实现其性能、功耗和成本的目标。CPU卸载子系统中的工作负荷，eFPGA是理想的选择。

● 部署场景-给定场景RAN由于每个应用场景，支持的特定应用场景对整个系统都有很大的影响（mMTC、eMBB、URLLC）它们都有自己独特的特点。一个方案可能不适用于所有场景。决定如何在不同的设备之间划分网络功能，以支持给定的应用场景集RAN设计。

● 无线电和频谱-5G在低频段(低于1)使用更多频谱 GHz）、中频段（1 GHz至2.6 GHz或3.5 GHz至8 GHz）和高频段（24 GHz至40 GHz）操作。每个频段对边缘性能、容量、速度和延迟都有自己的要求。随着新频谱资产的可用性，这些不同的要求需要由RAN满足系统。

● 供应链和生态系统-5G供应链正在以各种方式被逆转。一些计划旨在减少对供应商的依赖，而专有和开放软件平台的可用性也在增加。基础设施的支持水平也因地区而异。原始设备制造商（OEM）他们的生态系统伙伴关系可能需要重新评估和修正。

● 新标准-5G为了支持新的应用场景和附加功能，标准演变的投资规模巨大。特别是Rel-17和Rel-许多新的应用场景将得到支持。除了3GPP，还有一些独立的行业组织，如电信基础设施项目（TIP）和Open RAN联盟（O-RAN），他们致力于5G操作和部署工作。越来越多的人倾向于O-RAN联盟是促进接口标准化发展的关键行业组织。

总结

无线接入网和5G网络分层结构会发生变化。将设备形式从今天的基带和无线电功能分散到一个单独的盒子中，要求该功能可能位于网络的多个不同部分，以支持不同的可选性split项。未来，移动网络运营商将需要利用切割技术动态划分网络功能。随着整个网络功能的虚拟化，在商业标准化中使用和运行（COTS）容器化和虚拟化功能将在服务器上变得非常普遍。然而，5G成功取决于实现灵活可扩展的平台，支持功耗、吞吐量和延迟L天线中大规模MIMO特别是在RAN中。在网络分层结构中，边缘计算等新功能需要将机器学习功能推向更接近无线电接口的位置。带有CPU和DSP功能可扩展，异构SoC结构可以卸载工作负荷FPGA和基于ASIC、SoC、ASSP的eFPGA由于能够满足近期和中期期的5G广泛采用规范变化。

总之，eFPGA IP它是应对这些新设计挑战的关键因素，因为它具有可扩展功能来满足3GPP R17和R18即5G Advanced和6G实现一些未知功能的新规范。