新思科技宣布推出「Synopsys DesignDash」设计优化解决方案，这是新思科技EDA 通过机器学习技术，对产品组合的重大扩展进行了数据分析，利用之前尚未探索的设计见解(design insights)提高设计生产力。Synopsys DesignDash数字设计系列为新思科技，并获奖AI导向设计空间优化解决方案DSO.ai辅助产品是一种兼具数据可见性的辅助产品(data-visibility)综合设计和优化机器智能指导的解决方案可以是先进的SoC 设计带来无与伦比的生产力。

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该解决方案还可以为所有设计活动提供实时统一的360 从角度看，不仅可以加快决策速度，还可以提供从运营到运营的服务(run-to-run)、设计到设计和项目到项目方向的深入见解，加强 SoC 协作开发过程。

Socionext办公室主任办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办公室办Hiroshi Ikeda表示：「作为一家为众多高影响力产业提供动力和转型的公司SoC领导厂商，我们为能够不断突破设备效率的极限，加快客户上市时间表而自豪。我们很乐见Synopsys DesignDash 分析解决方案的出现，系统地抓住、使用和评估庞大的设计活动，使我们的全球设计团队能够相互分享和传递专业知识，从而提高生产力和效率。」

释放大量数字设计数据的潜力

数字设计过程包含大量来自无数来源的信息。如果使用得当，可以帮助团队更快地优化日益复杂的设计。Gartner的预测，「到2023年，在垂直和特定领域的增强分析(augmented analytics)在解决方案的推动下，整体分析利用率将从35%提高到50%1。」

Synopsys DesignDash在系统复杂性大幅增加、销售时间缩短的情况下，推出是多年积累和多学科集聚的创新发展(market window)由于设计生产力需求的急剧增长，资源环境日益严峻。云优化(cloud-optimized)的Synopsys DesignDash通过以下方式大大提高设计效率：

?通过强大的可视化和交互式管理仪表板，提供广泛的实时设计条件。

?从大量析和机器学习，从大量的结构化和非结构化 EDA 在指针和工具流程数据中，可执行显示可执行的知识。

?分析快速分类设计方向、确认设计限制、提供指导的根本原因(root-cause analysis)，并带来流程消耗(flow consumable)的规范性(prescriptive)解决方案。

通过更深入的设计见解，设计师可以更有效地去除和优化工作流程，达到更好的效果和质量(quality of result，QoR)，并显著提高整体设计和项目流程的效率和有效性。广泛的见解和实时可见性(visibility)还提供全面的资源监控和跟踪，涵盖设计活动，实现更多的数据导向管理和风险缓解。Synopsys DesignDash与新思数字设计系列产品本地集成，可实现无缝数据捕获，提供有效见解，进一步加快设计收敛。Synopsys SiliconDash新思硅生命周期管理系列(Silicon Lifecyle Management Family)一环，可以让「Synopsys SiliconDash」 产品更加完整，形成了从硅前到硅后的数据连续性，然后整个设计是硅晶体(design-to-silicon)充分的生命周期，提供宝贵的数据分析机会。

剑桥AI研究机构创始人兼首席分析师Karl Freund表示：「随着功能和效率需求的提高，所有应用领域SoC复杂性继续增加。过去，人工汇编或无法获得的宝贵设计见解可能需要几个小时。现在通过Synopsys DesignDash工程团队数据分析和机器学习能力，工程团队可以有效地分享和利用这些宝贵的见解。」

新思科技硅晶营销策略副总裁SInphi代理anjay Bali表示：「半导体行业需要大大提高设计过程的生产力，并利用全面性 EDA 提高工程决策质量和速度的数据分析平台是这一方向的关键一步。Synopsys DesignDash大量持续增长 EDA 通过安排大量先进的数据分析和目标机器学习，释放指针和设计流程数据的潜力(targeted machine learning)，有效地指导设计团队实现或超越其产品目标和进度，从而表明更智能 IC 新时代设计的到来。」