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引领工业物联网发展浪潮,推动智能制造跨越深水区
(2024年12月21日更新)

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近年来,政府一直在积极倡导从中国制造向中国智能制造转变,即智能化工厂转型。然而,疫情给整个行业带来了巨大的压力,尤其是几个月前,汽车制造业受到影响最大。目前,汽车制造业属于自动化程度较高的行业,在遇到黑天鹅等突发事件时也遭受了重创。因此,为制造业打造高效可靠的工业物联网是一个非常重要的发展方向。未来几年,黑灯厂仍将成为行业努力实现的目标,其价值不仅是降低成本和提高效率,也是核心竞争力。

三位一体,打造高效可靠的工业物联网

如何创建高效可靠的工业物联网?这就需要解决三个层面的技术问题:感知、决策和执行。在感知层面,需要更可靠、更智能的传感器,快速简单的数据处理;在决策层面,需要使用更多的人工智能模型进行数据分析和价值挖掘,以便做出更准确的智能决策;在执行层,需要推广自动化生产线、工业机器人、AGV在不同场景中推广智能应用等设备。

感知、决策和实施分工合作构成了完整的工业物联网系统,促进了制造业的数字化和智能化转型。要快速部署和实施工业物联网项目,企业需要可靠的合作伙伴为其提供一站式服务。安富利作为世界领先的技术经销商和解决方案提供商,在工业物联网领域深耕十余年,拥有广泛的生态系统。依托丰富的原厂资源,OEM安富利可以为客户提供端到端的一站式解决方案,以及强大的产业链整合能力。从包括智能传感器在内的各种半导体设备,到基于云的数据分析和价值挖掘的定制解决方案,再到辅助决策AI模型和设计链服务覆盖范围很广。

例如,安富利正在帮助客户设计方案来监测车辆轴承的振动和温度。这项工作不能仅仅依靠一两个传感器,因为它需要收集大量的数据,采样频率非常快,可以达到毫秒甚至微秒,导致大量的生成数据。因此,安富利对客户的建议是MCU与传感器集成,制成智能传感器。其中集成的MCU可以提供支持人工智能推理的算法。在前端边缘计算处理数据,降低通信系统的压力,提高闭环系统的响应时间。

典型的应用场景遍地开花

从行业垂直领域来看,安富利提供的一套完整的解决方案可以根据客户需求细分为不同的应用场景,包括预测性维护、数据采集、分析和价值挖掘,以及设备和部件的高精度定位。对于每个场景,安富利可以根据客户需求定制特殊的解决方案,帮助他们加快产品上市,缩短系统部署时间,开发工业物联网应用。

第一:预测性维护,工业物联网杀手级应用

预测性维护是目前非常流行的技术,在许多领域得到了广泛的认可,并开始大规模应用。从智能建筑的供水和空气系统,到智能工厂的供水和排水设施、能源管理、通风设备、给料系统,再到轨道交通领域高速铁路轮毂总成的振动和温度监测,都需要预测性维护,以确保设备的正常运行,缩短停机维护时间。

要有效地进行预测性维护,首先需要使用传感器技术来监控和收集系统的运行数据。其次,利用通信技术为应用场景提供基本的网络支持。智能网关在通信环节中的作用也非常重要,以支持多点数据采集。面对越来越高的实时计算需求,智能网关需要在当地完成稍微复杂的边缘计算和数据清理。最后,需要高性能、高可靠性的云平台来存储数据,挖掘和分析历史数据,并利用这些数据进行模型训练。值得一提的是,安富利在各个层面都有相应的解决方案,帮助客户实现预测性维护。

第二数据驱动,工业物联网快速发展的基石

数据采集、大数据分析和价值挖掘仍将是工业物联网的典型应用之一。安富利曾为国际知名硬盘制造商部署物联网项目。在这个过程中,首先要做的是帮助客户建立一个数据采集系统,利用传感器收集数千台设备的电压、电流、振动、温度、湿度等操作参数,并通过以太网将收集到的数据发送到服务器进行数据集成和分析。虽然这是工业物联网领域的基础服务,但即使是相对高端的制造业也会有这方面的需求。

三是利用高精度定位技术加快数智化步伐

随着物联网的快速发展,定位技术在制造业中的应用也越来越深入,有效地促进了工厂数智化转型升级的实现。尤其是近几年UWB和BLE-AoA 高精度室内定位技术已成为工业定位市场的主角。安富利在这一领域也有布局。目前,安富利正在与汽车公司协商合作项目,旨在利用定位技术帮助客户优化运营流程。在整个项目实施过程中,安富利将根据客户需求在大型汽车制造厂建设数千个锚点,以跟踪整个生产线上设备和零部件的位置。在收集到准确的位置信息后,系统将数据发送到中央服务器并上传到云进行分析,以优化整个生产过程。这也是工业物联网的另一个重要应用场景。

展望未来,爆炸性的元宇宙和数字孪生概念将充分释放工业物联网的发展潜力,行业前景值得期待。理论上,一条生产线甚至一以把一条生产线甚至一个工厂搬到元宇宙上,建工业元宇宙。实现这一愿景的基础是创建高效可靠的工业物联网,将所有设备连接起来,在云中收集数据,相当于在云中形成设备或工厂的数字映射,直到整个产业链。这样,生产线就可以以十倍甚至百倍甚至更快的速度生产Active-Semi代理做模拟操作,然后分析哪个链接有问题,然后迭代更新,以优化生产过程。当然,实现这一愿景还有很长的路要走,但技术的发展正在迅速变化,不断变化,未来是可预测的!安富利及其合作伙伴为此做好了准备,帮助客户抓住机遇,实现产业创新。


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