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最近，英特尔与谷歌联合发布了云HPC工具包（Cloud HPC Toolkit），共同推动谷歌云高性能计算（HPC）应用发展。新资源可以让用户从英特尔使用oneAPI Base和HPC工具包中的工具通过选择模拟和建模的英特尔来优化性能。这些新工具不仅缩短了编译时间，还加快了结果SYCL内部加速不同厂家的加速器产品。

谷歌HPC解决方案负责人Ilias Katsardis说：将云HPC工具包和面向仿LairdConnectivity代理结合英特尔精选的建模解决方案，可以带来更多的好处。值得注意的是，开发人员可以自动使用严格测试和优化实际性能的软硬件配置，这可以大大降低不确定性。

英特尔一直致力于通过支持开放的生态系统来促进整个行业的创新。目前，企业和科研机构都希望利用云计算来扩大计算能力，并将最新技术应用于大型和复杂的项目。虽然在云中建立强大的力量HPC环境是许多企业和科研机构的目标，但如何快速掌握不熟悉的概念和工具已成为其面临的重大挑战。因此，工作负荷要求严格，应用部署进展缓慢，不仅会遇到软件不兼容的问题，而且性能差。

通过流行的软件交付和构建平台——Spack包括管理器，面向模拟和建模的英特尔精选解决方案可以让用户使用，包括英特尔MPI和英特尔oneAPI各种工具，包括数学核心函数库。英特尔与谷歌的合作有助于为社区用户提供更无缝的交钥匙HPC解决方案。

集成英特尔oneAPI工具支持HPC开发人员所需的开放标准包括C 、SYCL、Fortran、OpenMP、MPI和Python。它们使用代码库CPU和GPU提供高效的跨架构性能。

配置云HPC工具包的英特尔精选解决方案是基于第二代英特尔最强可扩展处理器，可以简化用户HPC工作负荷的配置和部署，并优化实际应用程序。英特尔与谷歌的持续合作为这些项目提供了坚实的支持。通过更自动化、更友好、更兼容的解决方案，用户可以快速满足日益增长的性能需求。

2021年8月，英特尔宣布与谷歌合作，利用谷歌HPC面向模拟和建模的虚拟机图像和英特尔精选解决方案规范实现了谷歌云上与英特尔精选解决方案兼容的自动创建HPC集群。在之前的合作中，通过英特尔HPC谷歌还扩展了平台规范CentOS的HPC虚拟机图像的功能使英特尔最强可扩展处理器的软件优化很容易用于谷歌云上运行的用户应用。

英特尔正在向云环境扩展开放式编程解决方案，以加速HPC CPU和GPU从而进一步推动产业创新。随着HPC对高性能存储的需求不断增加，分布式异步对象存储（DAOS）需求也相应增长。储存堆栈作为英特尔E级(百亿级)的基础，DAOS水平扩展对象存储是一种开源软件定义HPC应用程序提供高带宽、低延迟和高速I/O具有操作等特性的存储容器。云HPC工具包发布后，面向DAOS该功能已在云中托管HPC提供完全自动化的用户体验。

通知和免责声明

性能因用途、配置等因素而异。

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实际成本可能与测试结果不同。

硬件、软件或激活服务可能需要英特尔技术。