（2024年12月21日更新）随着全球数字经济的快速发展和数字转型的快速发展，全球连接设备的大规模增长和数据维度的生产更加丰富。数据增值、数据联动和数千个行业将成为推动数字经济发展的重要力量。根据IDC Global DataSphere 研究表明，2021年全球数据规模达到83ZB，并将在未来五年以21%的年复合增长率快速发展，到2026年实现216ZB数据作为重要生产要素的基础已经形成。

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众所周知，数据开放将带来安全问题。企业考虑数据开放的安全性、合规性和权益分配，阻碍了数据的互联和价值实现。因此，市场呈现出数据需要开放，但难以开放的困境。解决这一矛盾需要扎实的安全技术支持。隐私计算和相应的合规服务为开放流通与合规安全之间的矛盾提供了重要的思路和解决方案。

在技术快速发展和政策推动的双重因素下， 我国隐私计算技术提供商迅速崛起，但技术落地方案和服务维度仍需发展。

根据IDC2021年，中国隐私计算市场规模突破8. 6亿元大关。互联网企业、隐私计算创业企业、AI大数据公司、区块链公司和安全公司纷纷进入该局。各类企业依托不同技术和数据资源的基因优势，在安全保障、性能计算能力、互联互通等方面不断取得技术突破。

探索基于隐私计算的合规性和数据开放性是当前技术应用的主要方向。金融和政府率先开展试点和案例实施，支持联合营销、联合风险控制、联合治理等应用场景：

●金融行业：金融业信息化建设和数字化水平相对完善，围绕业务发展迫切需要引入外部数据。为了满足《数据安全法》等新规定和政策，金融业机构需要利用新技术合规使用外部数据，成为当前隐私计算和部署的前沿行业。

以银行在隐私计算市场的实践为例：一方面，银行往往从总行层面进行数据控制和外部联合，利用运营商、互联网企业数据、共享建模，实现用户群细分，丰富客户属性标签，实现准确营销，推动银行业务客户营销增长。此外，丰富的模型可以在一定程度上形成输出，使中小银行业开展业务。另一方面，在一定的竞争压力下，银行间合作集中在联合风险控制和反欺诈场景上。基于隐私计算技术，可以有效地联系客户在不同银行之间的行为和交易数据，实现多向贷款主体的肖像，有效地控制其资本流动、欺诈概率和还款能力，降低业务风险。

● 政府行业：开放数据利用数据元素的价值，成为政府事务领域的应用方向。政府机构拥有大量高质量、全面的个人和企业数据，形成合规的公共数据分级开放，提供数据交换环境，使企业数字化转型，改善智能城市和智能社区建设。由于其高度的数据隐私和一定的机构权威，政府领域经常选择隐私保护技术，如机密计算。

●未来，随着企业数字化转型的不断推进，数据量和数据维度的积累，数据将成为越来越重要的数据资产。隐私计算等数据隐私保护技术将在医疗、能源、制造等行业发挥越来越重要的作用。

当然，我国隐私计算技术的发展仍处于萌芽状态：

1. 隐私计算从技术来看，隐私计算包括多方安全计算XMOS代理不同的技术流派，如计算、机密计算和联邦学习，没有单独的技术路线可以同时具有效率、安全性和隐私维度。市场上仍主要交付各种隐私计算集成的解决方案。

2. 隐私计算仍需要技术协调和服务推广：数据要素流通所需的准确建模、数据清洁挖掘、数据确认等关键技术需要进一步发展。同时，隐私技术还需要专业的业务咨询和企业内部合规建设的协助。在目前的市场上，能够提供全套数据源对接、数据服务和咨询服务的制造商或产业链仍有待形成。

在当今数字经济浪潮下，企业将成为数据要素市场的一员，无论是积极参与还是被动选择。合规开放共享将是企业面临的重要课题。隐私计算技术是当前数据流通交易中最好的技术选择。IDC建议有数据交换需求的企业尽快了解技术的必要性，了解隐私计算的技术趋势和趋势，率先结合业务进行产品研究和选择，学习同行的优秀实践，将隐私计算和支持服务进入业务，充分利用新生产要素的价值，有机会创造新的场景和经济增长点。

“IDC 2022全球CSO网络安全峰会-聚力数据安全，使企业现代化它将于今年8月底在上海举行。除主要论坛外，会议还设立了四个子论坛：数据安全、数据隐私和数据合规、软件定义安全访问、数据保护和灾难备份。数据隐私和数据合规子论坛的关键词是数据开放与价值增值、隐私计算技术、数据要素市场、数据可用性。欢迎您到现场与我们讨论。