OpenVINO是英特尔基于现有硬件平台开发的工具套件，可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度，支持各种英特尔平台的硬件加速器进行深度学习，允许直接异构执行。 支持在Windows与Linux系统，Python/C 语言。
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主要特点：
在Intel提高计算机视觉相关深度学习能力的平台
解除CNN-based边缘设备网络的性能瓶颈
对OpenCV，OpenXV*传统的视觉库API实现加速和优化
基于通用API接口在CPU、GPU、FPGA加上设备的运行
OpenVINO工具包(ToolKit)模型优化器主要包括两个核心组件(Model Optimizer)和（Model Optimizer）
在这里盘点一些使用中遇到的问题以及如何解决。这是第四篇。请参见前三篇文章：
盘点在使用openvino如何解决过程中遇到的一些问题——第一篇
http://www.eepw.com.cn/article/202203/432548.htm
盘点在使用openvino如何解决过程中遇到的一些问题-第二篇
http://www.eepw.com.cn/article/202204/432865.htm
盘点在使用openvino如何解决过程中遇到的一些问题——第三篇
http://www.eepw.com.cn/article/202204/433278.htm
问：我在安装openvino2021.2.测试过程中出现了错误。我查过，这个文件存在，但是打不开。visual版本是2019，cmake版本是3.23，python版本是3.7.9.你能问一下如何解决这个问题吗？
答: 中文换了怎么办？
2.问过openvino OPENCVc 预测老板吗？安装配置后，我觉得速度没有提高。有什么问题吗？可以帮助配置openvino c 的朋友么？
答:说速度没有提高，跟着tfserving相比么
回复：cpu
答:这是编译openvino? 没做过，只用openvino转换模型，使用ovms来做推理
回复:不，网上下载的，也配置了，但是编译不过
答：编译很难直接使用ovms呗，docker镜像
问：为什么这里没有r1i我转换的模型上显然有节点r1i
答：openvino试试2022年，我以前也有一个onnx2022年节点不能更换success了
回复:我发现我的节点是动态节点，好像是这个原因
答：我vs用openvino和别人一样include头文件 链接库路径 加库就行了。卸下2021，2022他包的结构变化很大，可以试试
4.问:谁遇到过这个问题？包含此文件后，编译报错
答：你vs是怎么报错的？
回复:看下图
答:我觉得这个error，似乎也有一些版本的问题
回复:安装过程没问题，运行demo它也运行起来。根据教程，包括目录和库目录，但最终包含文件后，无法编译。你用什么版本？vs
答：2019
回复:专业版？我用的15，也担心是不是版本。
答:是免费社区版吧？我的意思是openvino的版本
回复：官网下，官网主页最低版本2020.3吧，demo运行正确，py应该没有问题，所以怀疑是vs的版本不对
5.问：定义时报告内存错误。你见过朋友吗？
答:检查程序目录是否有效plugin.xml我以前遇到过文件，因为缺少这个
回复:这个文件在哪里找？
答：建议trycatch看看能否获得有效的错误信息
回复:真的没有
try{
}
//-*-error-*-//
catch(std::bad_alloc&e){
std::cerr<<"BADALLOCException:"<<e.what()<<std::endl;
returnEXIT_FAILURE;
}
catch(conststd::exception&e){
std::cerr<<"Error:"<<e.what()<<std::endl;
returnEXIT_FAILURE;
}
catch(...){
std::cerr<<"unknownexception"<<std::endl;
returnEXIT_FAILURE;
}
答:应该有安装目录。
回复:这就是为什么，谢谢
6.问：执行到这一行报错，有朋友见过吗？
答:环境配置、模型格式和路径问题
回复:有训练好的模型吗？可以传输一个确定可以加载的模型来消除问题吗？
问：为啥是onnx文件路径，onnx文件不应转换成bin和xml文件吗
答：都可以
回复：onnx是可以的吧
答：release运行
回复：
答:也就是模型有问题:
回复：用cv的dnn有可加载的模型吗？
答：dnn和openvino导出模型采用不同的格式opset设置成10
回复：转换成onnx设置代码吗？
6.问：openvino哪些模型支持，哪里可以找到，最好是官方发布，百度的感觉不全面
答:参考这两个列表:
https://docs.openvino.ai/latest/model_zoo.html
https://docs.openvino.ai/cn/latest/omz_models_group_public.html
这些模型支持任务的分类也存在于文档中
7.问莓派用python调用opencv打开摄像头会报错吗？老板能指出吗？
答：500×700有点大，格式可以根据模型输入的大小进行调整
8.问：这个。。按计算。opencv还是openvino。。。
答：现在openvino也支持arm他们不应该主要支持吗？X86架构吗？
回复：arm社区支持 不是官方
9.问:大神遇到这个报错了吗？
答:环境不匹配
A:你的加载环境变量吗？demo能跑成功吗？
10.问：openvino能在集成显卡上跑吗？
答：可以
回复:在集成显卡上跑和跑cpu上跑差别大吗？
问：openvino集成显卡跑在哪里设置？
答：GPU
11.问：这个GNA是集成显卡吗？
答:不，这是Intel神经网络加速棒
问：怎么用？FP16做推理呢
这两个地方没有改变，检测失败了
这个地方需要改变吗？还是模型需要转换成？FP16的
答:是的，你的模型应该转换成FP16格式。现在模型的格式是什么？FP32吗？你用openvino将模型优化器转换成fp16就可以啦
问:有没有人会问:PB转IR当模型遇到这个问题时，遇到这个问题
A:检查安装了模型优化器的模型优化器requirements.txt了吗
14.问：运行Gpu这种花时不时加速识别图片是怎么回事？
答:训练还是推理？什么模型应用？可以详细描述吗？
回复:问题已经解决，是调用过程问题，图片数据混乱
Raltron代理15.问一下问大家，CPU与验证速度差距不大(计算机未验证，YOLOv5s模型）
答:这取决于具体问题的具体分析，不同一代的不同系列cpu带的核显性能也不同
