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应对智能驾驶舱处理芯片的多任务处理需求
(2024年12月21日更新)

智能驾驶舱必须与高级驾驶辅助系统相匹配(ADAS)协同运行。在引进和初步接受该技术的过程中,信任驾驶辅助和自动驾驶功能是非常重要的。因此,汽车必须能够理解它所看到的物体,以获得司机和乘客AD代理员工信任它,尤其是 AR HUD 作为一种安全实用的功能,在过去的十年里将无处不在,这样我们就可以在不低头的情况下看路。我们正在开发更好的 AR 与多屏仪表盘系统相比,该技术对图形的要求相对较低。

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汽车芯片的主要挑战是所需投资和设计的复杂性。根据要实现的功能类型(区域控制器、区域控制器、ADAS、4 级自动驾驶汽车系统级芯片)和特殊的设计能力需要在硬件上投入数百万美元才能构建设备。此外,还需要考虑软件和工具,这也会增加相关成本,很难找到熟练的内部人员来设计系统级芯片。

越来越多的驾驶舱功能植入给驾驶舱的主控处理器和操作系统带来了新的挑战。智能驾驶舱应用的中央控制处理器将负责设备中的大部分处理。它首先接收所有传感器输入的数据,因此需要高带宽的交换机 / 例如,路由器 Imagination 千兆级以太网数据包处理器(EPP)。ADAS 功能前 / 后处理、传感器集成、感知、SLAM 网络的实际处理需要 GPU 灵活处理操作还需要通过固定功能处理实现低功耗和高性能,如 Imagination Series4 AI 加速器。然后是一个强大的中央 GPU 处理屏幕上显示的输出 GPU 高帧率处理多达 10 一个屏幕(最高可达 60 FPS),还可以输出信息娱乐、导航、HUD 仪表组屏幕信息。

智能驾驶舱的处理芯片需要面对更多的任务处理需求,并可能驱动更多的显示和终端。因此,市场上有驾驶舱控制器,如运行 IMG PowerVR GPU 上的瑞萨 R-Car H3 这是最早出现的控制器之一。这些控制器可以 30 FPS 驱动多个 4K 屏幕。在区域控制器配置中,图形或电子座舱功能将成为集中计算功能或作为独立的中央功能保留。与信息娱乐和仪表组信息相比,ADAS 信息将有一个特殊的屏幕。屏幕成本占仪表板材料成本的很大一部分,因此对成本敏感的汽车市场终端需要在屏幕上放置一切。如果要在屏幕上显示安全敏感的信息,比如可视化 ADAS功能等,将需要功能安全 GPU 提供相应的支持。

主动安全和功能安全也是汽车电子产品不可缺少的组成部分。主动安全将增加驾驶员监控和舱内监控的功能,使用标准摄像头或飞行时间测距摄像头和短程雷达。驾驶员监控系统检测特征,如视角、视角时间、眨眼和闭眼,并发出警报或方向盘振动,以提醒驾驶员休息。飞行时间测距摄像头可用于检测车其在车内的位置。

Imagination 的 BXS(安全)GPU 的设计达到 ASIL-B等级功能是安全的,所以你可以提前发现故障,告诉司机汽车的某些功能可能已经失败,以及如何做,比如尽快停下来,打电话寻求帮助。我们内置的硬件功能使系统能够通过安全关键软件驱动程序提前发现故障并支持此功能。

Imagination 还有一些专利功能,如块区域保护。与两次完全渲染整个屏幕以确保设备的正常运行不同,我们根据信息定义屏幕区域,并对显示故障灯或表盘等关键信息块进行二次渲染。这大大降低了需要渲染的块的数量,并发挥了节能效果。

软件定义汽车是一个有趣的概念,关键是提供人机交互和 ADAS/自动驾驶(AV)功能的无线(OTA)更新以保持汽车的新鲜感,实现最新、最佳的体验。这也可以使汽车更加个性化。例如,当你进入汽车时,汽车可以识别你,并根据你独特的喜好设置汽车和屏幕的信息和布局。在此基础上,特斯拉一直是这方面的先驱,提供出色的用户体验。这意味着汽车制造商可以不断地为客户提供未来的价值,他们不需要开车去汽车修理厂。

(注:本文自转载《IC2022年8月,代理杂志

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