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领先的SDL自动驾驶
(2024年6月29日更新)

经过国内外一些大公司多年的宣传,自动驾驶已成为社会高度关注的人工智能应用。最近,百度批准了北京经济技术开发区的无人驾驶许可证,该公司的股票立即上涨。事实也表明,自动驾驶被认为是最复杂、最高水平的人工智能应用。

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目前,世界上有数百个团队开发了自动驾驶,其中发明了小数据、小模型和人工智能自律学习的最大概率空间SDL天津信息技术有限公司首席科学家顾泽苍博士(中国籍)的算法SDL自动驾驶技术领先于算法开发。因为到目前为止,国内外开发自动驾驶的团队多年来一直试图通过大数据和大模型的深度学习算法实现自动驾驶,但存在许多问题,这引起了一些社会人士对自动驾驶的怀疑。顾博士多年来一直在研究深度学习,并分析了随时可能存在安全隐患的黑箱。发现深度学习所采用的卷积和反向传播技术非常有效。深度学习的所有缺陷和黑箱实际上都是由代表深度学习算法的复杂神经网络产生的,需要大算力。顾博士将有效的卷积和反向传播技术融入其中SDL算法后,使SDL算法更加完美高效。所以,应用SDL自动驾驶技术的算法自然会引领自动驾驶技术的深度学习。顾博士团队拥有成熟的世界领先技术,开发自动驾驶汽车。主要表现为:

1.目前,世界上只有顾博士团队由顾博士发明SDL人工智能在自动驾驶的感知、决策和控制功能上实现算法。

2.目前,世界上只有美国特斯拉团队和顾博士团队开发了自动驾驶汽车,而无需激光激达(车顶上的大鼓包)。

3.目前世界上只有顾博士团队用自己的发明SDL算法采用人工智能控制自动驾驶,可实现无人驾驶汽车以每小时80公里的速度行驶,半径为180米。

4.目前,世界上只有顾博士团队才能去掉中央工业控制机,实现自律分散的自动驾驶控制。模块之间依靠以太网的链接,可以实现高可靠性,避免传感器长时间引线干扰。

在自动驾驶的关键技术方面,顾博士团队拥有上述三种独特的世界领先技术之一。这些技术已经在自动驾驶汽车中实现并通过道路测试,证明它们是成功的技术。

如何检验顾博士团队的世界领先技术?检验新技术的常用方法是要求专家进行评估和报告。然而,在过去的两年里,我们的联盟多次尝试邀请专家进行评估。由于国内上下人工智能专家基本上都是深度学习算法专家,请他们对自己所尊重的深度学习算法做出负面结论是没有结果的。将开发的自动驾驶汽车送到专业测试机构进行测试,不仅存在财务问题,而且这些测试机构测试应用深度学习算法的自动驾驶汽车,没有测试应用SDL自动驾驶设备和算法经验。

实践是检验真理的标准。因为验证这些技术的目的是说明投资开发全模块分布式系统的自动驾驶汽车有基本的技术基础,所以暂时不需要测试数据,这些技术的自动驾驶汽车和驾驶效果可以通过查看这些技术的实际应用来有力说明。开发全模块分布式系统自动驾驶汽车后,可以进行更科学的测试。

两年前,顾博士团队被应用SDL该算法利用人工智能实现了自动驾驶的感知、决策和控制功能、无激光激达的自动驾驶汽车技术和无人驾驶汽车技术,开发了阿波罗1型(暂时简称)自动驾驶汽车。一些到国家天津考察单位的人现场看到了这辆车的各种道路测试,很多人也亲身体验过以80公里的高速跑弯道。阿波罗1型无人驾驶汽车的路测也有视频。

目前,顾博士团队正在开发超越人驾驶IQ阿波罗3型自动驾驶汽车是应用全模块分布式系统技术的自动驾驶汽车。阿波罗3型自动驾驶车应用了阿波罗1型自动驾驶车的先进技术。因此,感兴趣的人可以到天津顾博士团队亲自调查路试调试的阿波罗3型自动驾驶汽车,看到顾博士团队所有世界领先的自动驾驶汽车技术的实地应用。

为什么顾博士的团队正在开发阿波罗3型自动驾驶汽车,并开发全模块分布式系统技术?因为开发中的阿波罗3型是一种自动驾驶汽车,可以将人的智慧赋予机器,是一种人工智能算法的实验汽车,可能成为下一代机器意识。这款车不仅需要时间开发,而且即使很快开发出来,比如推广应用,社会接受的环境也不成熟。

阿波罗2型自动驾驶汽车开发了全模块分布式系统Quectel代理汽车可以与所有用深度学习算法开发的自动驾驶汽车相比,促进当前自动驾驶汽车的开发和应用。更重要的是,模块分布式系统阿波罗2型自动驾驶汽车的开发将得到验证和实现SDL工业化算法所需的模块实验车。阿波罗2型自动驾驶汽车上应用的模块是自动驾驶所需的感知、决策和控制的所有功能。感知、决策和控制功能是利用人工智能实现社会各行业自动控制和智能化的主要技术。阿波罗2型自动驾驶汽车开发了全模块分布式系统,相当于同时建立了各功能模块的临时实验平台。各功能模块改进完善后,可在实验车上试用完善。完善后的功能模块可以批量开发成各种汽车辅助驾驶设备销售,也可以批量销售嵌入式系统制造的各行各业所需的人工智能产品。大量SDL为了开发世界上第一个SDL人工智能集成电路智能芯片提供技术基础和流片需求,然后开始开发SDL的SOC芯片,实现SDL的产业化。

因此,开发全模块分布式系统阿波罗2型自动驾驶汽车是为了促进SDL快速发展已成为满足全社会各种人工智能需求的新型人工智能主流算法的重要途径。

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