英特尔强可扩展处理器是云游戏、多媒体处理与传输、虚拟桌面基础设施和推理操作的处理器基准，致力于为当今媒体消费提供全力支持。随着当前工作负荷密度和复杂性的快速增长，上述每个细分领域都将提出不同的工作负荷需求，包括从处理像素、推理和分析到渲染新图片内容，然后输出到客户端设备进行检查或进一步分析。然而，这些工作是通过云中的各种独立产品完成的。

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本届英特尔 On 产业创新峰会（Intel Vision）上面，英特尔分享了它的代号 Arctic Sound-M（ATS-M）的数据中心 GPU 更多细节。ATS-M 强大的支持高质量的转码和高性能 GPU，每秒都能提供 150 万亿次运算(150 TOPS），有两种配置。ATS-M 广泛的工作负荷可以通过单一的解决方案灵活处理，优化整体成本，而不牺牲性能或质量（TCO）。

多用途数据中心工作负荷GPU

英特尔数据中心 GPU 它将包含两种不同的配置。150W 功率版3/4长，全高尺寸 PCIe 4.0 包装在加速卡中 32 个 Xe 内核。75W 功率版在半高尺寸 PCIe 4.0 加速卡包装两个 8 个 Xe 内核的 GPU，共 16 个 Xe 内核。这两种配置都配备了 4 个 Xe 首个面向数据中心的媒体引擎和英特尔 AV1 硬件编码器和加速器，GDDR6 内存、光跟踪单元和内置 XMX AI 加速。

行业领先的数据中心采用开源软件GPU

英特尔数据中心 GPU 支持完整的解决方案堆栈，为开发者提供流媒体、云游戏和云推理的开源软件堆栈，并广泛支持 AVC、HEVC、VP9，以及更多 API、框架和最新的编解码器。

oneAPI 它为加速计算提供了一条高效、智能的道路，使开发人员免受专有编程模型的经济和技术负担。它为特殊硬件的封闭编程语言提供了开放的选择，即通过一套完整可靠的工具包来改进现有的编程语言和并行计算模型，从而释放硬件的所有性能，并允许开发人员设计开放和可移植的代码，并在更大程度上使用各种代码 CPU 和 GPU 的组合。

云游戏

预计到2026年，全球云游戏市场将继续快速增长。（CAGR）将达到 43.2%的市值接近 32 [1]亿美元。英特尔可为 Windows 和 Android 云游戏平台提供支持，为玩家带来高质量的游戏体验。ATS-M 有两种不同的产品外观设计，用户可以灵活选择符合其特定工作负荷的产品配置。无论是用户对峰值性能和高密度的需求，还是期待通过平台满足跨智能手机和 PC 该游戏集成云游戏解决方案 GPU 都能提供出色的游戏串流体验。

全堆栈媒体流支持

该GPU首款基于硬件加速的英特尔配备了英特尔。 AV1 编码器可以带来，而不牺牲质量 比特率提高30%[2]。[3]引领新一代媒体串流 GPU，它可以同时处理一张卡 8 路 4K 或超过30个视频流 路 1080p 视频流。在一台 4 卡服务器可以实现每个节点的处理 120 路视频流及各机架处理 13,000 路视频流。

利用 Intel oneVPL，媒WeEn代理串流和传输软件堆栈可以面向 AV1 所有主流编解码器解码加速。流媒体发行商可以在那里 FFmpeg 或 GStreamer 这两个领先的多媒体处理框架都可以通过 oneVPL 针对英特尔 CPU 和 GPU 进行加速。英特尔还提供开放的视觉云（Open Visual Cloud），这是一套用于媒体、分析、图形和沉浸式媒体的开源软件堆栈。它优化了云原的本地部署，使其在 FFmpeg 和 GStreamer 运行在框架内。

全堆栈虚拟桌面基础架构支持（VDI）

在过去的两年里，程办公需求的增加，虚拟桌面基础设施（VDI）而设备就是服务（DaaS）快速增长(最近的一项研究表明增长超过了 11%[4]）。对图形处理的要求越来越高，显示器的分辨率也随之提高；GPU 用户体验可以通过承载渲染和编码功能来提高，响应时间更短，帧率更高。由此释放 CPU 处理能力可以提高应用程序工作负荷的性能。

英特尔的数据中心 GPU 它还提供了灵活的虚拟 GPU（vGPU）调度策略(固定、灵活、优化硬件利用率的时间片任务调度器)，让管理员单独微调 GPU 每台虚拟机的操作说明。目前，其他制造商的产品只能在所有虚拟机的整体设置中进行调整。

与市场上的其他产品不同，英特尔不会扩展基于硬件的可扩展性 I/O 虚拟化（SIOV）收取任何额外的软件授权费，助于相关提供商降低虚拟化部署的总成本。

全堆栈媒体分析支持

视觉媒体场景中执行的每一个推理都需要通过视频解码和预处理，然后才能交给 AI 下一步操作模型。集成两个 GPU 的 75W 功率版本 ATS-M 它可以在不受媒体限制的情况下实现良好的计算和解码平衡。因此，它可以为媒体分析的工作负载提供良好的可扩展性，为客户提供更高的流量密度和更低的成本。

在使用 oneVPL 加速视频流的解码和编码，oneDNN（oneAPI 深度神经网络库可用于内核 AI 优化，加快方向 TensorFlow 或 PyTorch 框架推理模型；也可以通过 OpenVINO 模型优化器和推理引擎，进一步加快推理和客户工作负荷的部署。上述 AI 最强处理器和英特尔数据中心可以与媒体软件和堆栈相结合 GPU 无缝操作。

代号为 Arctic Sound-M 英特尔数据中心 GPU 已经超过了 15 来自行业领先合作伙伴的设计将在 2022 第三季度发布。

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注意事项及免责声明：

实际性能受使用、配置等因素的影响。请访问更多信息：www.Intel.com/PerformanceIndex。

性能结果是基于配置信息中显示的日期进行测试的，并且可能不反映所有公开和可用的更新。详见备用信息。没有任何产品或组件可以确保绝对安全。

你的成本和结果可能会有所不同。

2GPU 英特尔于的质量数据 2022 年 2 月 9 英特尔数据中心日在试验生产中 GPU(150)取得，配置为 IFWI ATS_M1_512_B0_EU_008_IFWI_21WW50_01_GS1463_PC9446A_HEADLESS_OP1040_P2SB_DS_14GT_LRG_TR_DS，1 第三代英特尔是节点双插槽 Gold 6336Y 微代码 0x11，服务器主板（Coyote pass）客户参考号 128GB 32-ch 3200 MT/sec，HT 启用，瑞频加速开启，Ubuntu 20.04 LT2 内核 5.10.54，gfx-driver-master-10017，试验生产FFMPEG。CPU 英特尔于的质量数据 2022 年 2 月 9 日在Intel SawTooth Pass Server 配置为 1 英特尔节点双插槽强 Platinum 8180 CPU @ 2.50GHz，HT 启用，瑞频加速开启，CPU 微代码 0x4D，Windows 10 Enterprise LTSC 64位操作系统，240GB 15-ch，DDR4-2666 DRAM。命令行参见预发版https://github.com/intel/media-delivery。 27个播放/游戏序列 TU1 收集2(质量模式) 第二次延迟数据，详情请参见https://dgpu-docs.intel.com/devices/iris-xe-max-graphics/guides/media.html，使用 VBENCH 序列收集的超低延迟数据，详情请参见 http://arcade.cs.columbia.edu/vbench。PSNRY-BDRATE质量指标和英特尔至强 6336Y上测量的x264-medium（PSNR 调优, 1-pass）相比。

可随时更改所有产品计划和路线图，恕不另行通知。

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可能需要已启用的硬件、软件或激活服务。

本文中关于未来计划或预期的陈述均为前瞻性陈述。基于目前的预期，这些陈述涉及多种风险和不确定性，并可能导致实际结果与这些前瞻性陈述中明确或隐含的内容之间存在重大差异。请参见我们最近发布的收入报告和美国证券交易委员会文件：www.intc.com

?英特尔，英特尔，英特尔logo其他英特尔标志是英特尔公司或其分支机构的商标。本文所涉及的其他名称和品牌属于各自的所有者资产。

[1] 2022年1月4日，《对包括英特尔、谷歌、微软在内的全球云游戏市场的洞察》。https://www.globenewswire.com/news-release2022/01/24/2374/28en/Insights-on-the-Cloud-Gaming-Global-Market-to-2026-Featuring-Intel-Google-and-Microsoft-Among-Others.html

[2] 基于主张和免责声明下的性能

[3] H.264/AVC声明根据https://engineering.fb.com/2018/04/10/video-engineering/av1-beats-x264-and-libvpx-vp9-in-practical-use-case/.

[4] https://www.gminsights.com/industry-analysis/virtual-desktop-infrastructure-vdi-market?gclid=EAIaIQobChMIyKDg3bLD9wIVF5BoCR2P1gbvEAAYAiAAEgK7YfD_BwE