最近，英特尔举办的2022 OpenVINO DevCon·中国站线上峰会成功落幕。在峰会上，包括英特尔网络和边缘事业部OpenVINO开发人员工具总经理Adam Burns以及英特尔OpenVINO开发者生态高级总监Matthew Formica英特尔技术专家分享OpenVINO最新的产品信息和技术演示，此外，百度桨、上海趋视信息技术有限公司（以下简称趋视技术）、复旦大学教育技术和行业名人也围绕着OpenVINO如何帮助推动多领域AI多维共享与交流产业创新发展与智能转型。会议不仅为行业开发者提供了极好的交流学习机会，也充分展示了OpenVINO自推出以来，在各行各业落地部署的优异成果。

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几十年来，英特尔一直关注开发者，并在开源软件开发和社区贡献方面投入了大量资源。OpenVINO在过去的几年里，它不断赋予开发者权力，并继续带来新的产品发布。同时，英特尔还将根据产品特点提供丰富的技术文件，并推出系统化AI课程，建立OpenVINO中文社区为开发者和英特尔技术专家搭建了有效的沟通平台。

Adam Burns（左）与Matthew Formica(右)讨论如何更好地帮助开发者创新

从产品到内容制作，再到开发者社区建设，OpenVINO帮助创造健康发展AI英特尔的任何软硬件产品都可以是生态系统的一部分。推出四年，OpenVINO有许多成功的着陆项目。开发者借助OpenVINO在各个领域的发展和创新取得了可观的成就AI优化成果。基于此，英特尔正在与众多合作伙伴合作，在为开发者打造生态天堂的同时，加快许多领域的发展AI产业创新发展。

例如，OpenVINO通过提供更方便的产品技术整合、生态推广、课程培训等方面，与百度桨进行多维合作AI发展经验，赋能中国AI开发人员，共建开源生态。除了使用英特尔OpQuectel代理enVINO灵活部署飞桨模型，即将添加流行的飞桨模型Open Model Zoo，Open Model Zoo近400个预训练深度学习模型和相应的演示程序可以免费提供给英特尔或外部团队。为了帮助开发者提供完整的应用程序模板Python、C/C 或OpenCV Graph API (GAPI) 深度学习应用在中快速实现。Open Model Zoo 已覆盖图像分类、目标检测、图像分割、手写识别、语音合成等领域。SOTA未来将逐步加入等级模型Open Model Zoo 中。

与此同时，OpenVINO在智能园区管理中也起着重要的作用。由于传统园区管理主要依靠人工实现，往往只能事后追溯，难以达到预防效果。因此，基于英特尔的联合趋视技术OpenVINO智能园区解决方案达到了提前预防、快速分析、提醒人做出反应的管理效果。AI视觉行为分析是智能社区应用的关键技术键技术。OpenVINO加快优化，满足专家系统和深度学习系统集成算法的性能要求，大大提高AI基于行为算法性能的视觉分析OpenVINO40多种智能行为分析算法照亮了未来的社区生活。

此外，在双减的背景下，共同教育科技也借助OpenVINO优化一教一学解决方案中的量化推理加速技术和批改检测识别加速技术，成功实现从传统教学培训业务向数字教育全维解决方案业务的转型。英特尔最强CPU在结构的支持下，教育技术共同探索了一个基于结构的基础OpenVINO满足实时性要求的可行性技术方案，在此方案中OpenVINO代码和模型部署在云端，而不是用户端。此外，由于OpenVINO支持异构部署，为多元化部署提供了可能。英特尔还将进一步借助教育技术OpenVINO针对 OCR 模型打造INT定量部署方案，促进数字教育教学转型升级。

同时，复旦大学也在复旦大学的帮助下OpenVINO为学生打开了深度学习应用的大门。作为现代 AI 核心技术，深度学习的门槛让人望而却步。而OpenVINO可提供开放丰富的预训练模型库和丰富的应用案例Demo、方便的入门教学课程和中国开源社区，可以让学生专注于深度学习的应用创新，快速实现深度学习的应用过程，解决许多深度学习算法、高门槛和广泛应用的挑战，帮助AI教育及相关人才培养。

英特尔始终坚持开发者优先、软硬件相结合的战略原则，与各行各业的合作伙伴共同构建开发者生态，支持开发者不断进行技术研发和创新，帮助开发者创造更好AI应用场景。未来，英特尔将继续通过多领域的生态合作，包括OpenVINO 和至强CPU领先的软硬件产品，包括推广多领域AI产业创新发展有助于构建新的智能经济形式。