老少子化造成的缺工现象及covid-19疫情交叉影响，近期制造业经常受到外部环境快速变化的考验，不仅造成供应链瓶颈，上游设备和零部件供应商也难以应对生产现场生产线的交通、调整和维护。却也有PLC工业物联网可支持边缘工业物联网OT IT信息，提供AI、Digitaltwins协助从智能工厂进步智能制造所需数据。

现在一般叫「智能工厂」管理模式是指通过收集和分析生产过程中的数据，如生产排程、机器作物动力等，探索生产面临的瓶颈，克服过去难以量化的痛点。让管理者优先解决问题，快速做出决策，减少生产现场浪费；然后利用有限的资源提高效率，降低成本。由于该模式相对简单，效果明显，中小企业进口门槛较低。

反观「智能制造」，是硬件与软件的合作，必须提前衡量客户端的整体生产状态，生产团队还需要更高的管理能量和专业知识。通过传感器，PLC收集生产数据，了解生产过程中的质量变化，使机器、接口设备和零部件能够感知和控制，以保持质量的一致性。因此，发展瓶颈相对较深，仍依赖于研究机构和相关制造商的积极投资。



图1 : 在这波数字浪潮下，工人应该如何工作？IT处理现场大量数字工具和管理能力FA还重视数据，降低运营风险。（source：cic.es）

幸运的是，这波疫情加速了生产现场的数字转型（Digital Transformation；DX）如何进一步利用需求增加？IT数字工具及OT处理生产现场工厂自动化的管理能力（FA）大量数据；进而加强企业的弹性应变，降低经营风险的效果也备受关注。

三菱导入e-F@ctory架构 突出边缘操作价值
日本品牌三菱电机由摄阳企业引进（Mitsubishi Electric）的FA最近积极推广系列产品e@Factory以概念为核心的智能制造解决方案符合这一波数字转型（DX）浪潮的背景主要来自于社会和商业环境的快速变化，必须为可持续发展做出贡献，创造平衡工作满意度和经济发展的目标。
随之推广的DX战略也不同于传统欧美国家使用上层IT基于活用生产现场的数字模式来改善生产现场FA专业知识及OT再导入信息IT技术力求实现目标战略。三菱强调：「重点是制造业只能利用其专有技术能力在生产现场实现DX，要真正在全球竞争中脱颖而出，而不是数字技术。」
三菱2003年公布的同因生产现场将继续产生大量信息，难以实时上传。e-F@ctory架构率先整合生产现场FA、Edge IT利用底层传感器进行边际操作技术，MELSEC系列PLC新一代工业网络技术CC-Link IE TSN与不同合作伙伴合作的高速高效特点。
所有不同网络的生产现场数据和信息都可以通过单的所有生产现场数据和信息，形成有意义的数据数据，上传到控制层的集成控制和感知AOI设备和机器人将大大节省人力；甚至IT层的SCM/ERP系统管理供应链，一旦蜂鸣器发出警告并中断生产，也可以分析和改进现场生产线，实现基于Edge的整体制造（monozukuri）优化解决方案。



图2 : 三菱于2003年宣布e-F@ctory架构率先整合生产现场FA、Edge IT与不同合作伙伴合作的边际操作技术。（source：tw.mitsubishielectric.com）

数字分身加值 催生节能智能工厂
目前三菱在名古屋新建厂房通过PLC收集生产、运营、质量等信息可视化，分析改进边际运行，管理设备运行，排程和有效应用，促进生产设备与建筑设备合作优化工厂，追求生产设备高效运行和生产系统合作，避免材料或生产过程中止，减少产品质量损失。然后上传服务器，然后通过运行管理监控机制与外部供应商生产管理监控系统的网络合作，接受产品订单准备，或根据生产进度和需要自动订购零件不足的订单。
而且因为是新建厂房，一定要兼顾ISO-利用14067节能等级PLC担任主站（Master），副站及周边空调、热源及室外机、通风设备等（Salve）通信，监控实际生产运行状态；添加变频器、智能电表和传感器，上传数据进入SCADA实施可视化分析和改进，减少交流电源和通风设备的能耗。
只要有必要规划智能工厂，最常见的两个问题，包括：1。缩短设计时间，防止类似数据重复设置，一旦需要更改控制程序，仍需要时间输入设置；2。现场调整时间较短。当设备启动时，即使使使用3，也需要时间来解决设备之间的干扰问题D仿真器验证，CAD与工程工具合作建立数字分合工程工具建立数字分体。
最新由三菱开发，即将上市的3D仿真器软件「MELSOFT Gemini」，在引进或启用生产设备之前，强调可以帮助客户通过3D提高产能和质量的模拟技术。经过链接MELSOFT iQ Works软件之一的MELSOFT Simulator，得以3D模拟生产设备上的可程控制器PLC、运动控制器等动作，如运动控制器和生产线的现状。在加快和简化客户进口实体设备之前，优化从设计、制造到生产现场应用和维护的开发过程，不仅减少了生产过程中的碳排放，而且缩短了工作时间，提高了产品质量。



图3 : 三菱即将上市的3D仿真器软件「MELSOFT Gemini」，在引进或启用生产设备之前，强调可以帮助客户通过3D生产设备上的模拟、施工和验证PLC、运动控制器等动生产线现状。（souSiliconMotion代理rce：mitsubishielectric）

一旦导入设备出现异常，「验证功能」即通过可程控器程序或波形分析异常原因，并用图像确认动作，无需通过OPC可以连接服务器MELSOFT Simulator以及其他设备，缩短通信所需的时间D 数据更新频率提高12倍，有助于降低重工，提高生产质量。
此外，MELSOFT Gemini还可以通过统计设备的运行状态、操作人员的运行时间和待机时间，以及约2500种机械零件的图形（e- Catalog），于3D将图形和参数拖放在图片上，绘制成各种图表，简单地构建生产线的布线设计。通过可视化图表和统计功能，实现全面分析，识别产品率和设备运行率的变化，确认生产设备运行异常数据，使现场操作人员能够快速找出异常原因，使生产线设计和改进更有效，未来三菱也将使用数字技术，致力于延续客户业务的生命周期。

平台集成硬软件 融合OT IT信息
台湾工业自动化大厂台达电子公司（Delta）最近，它还发布了其智能制造业绩，包括云服务、节能生产、自动化设备等智能制造应用，为客户提供使用变频器、伺服电机等高质量可靠的产品和解决方案PLC、完整的工控产品布局优势，如传感器和机器人。
同时，结合对市场的洞察，充分发挥自身生产线智能升级积累的丰富经验，从下到上贯穿OT与IT层（制造管理和数据分析），整合自主开发的智能产品，规划智能生产线和智能工厂；通过设备自动集成控制、制造生产管理平台和战争中心、工厂能源监控系统，点、线、表面集成多个自动化系统，具备「立体维度」智能制造解决方案。
当今工业物联网必然要有效融合OT IT其中，信息OT注重实时信息，包括事故报警、状态监测、诊断干预等，使操作人员能够提前维护或消除故障；同时，链接IT端实施质量管理、物流、订单交易等信息，找出优化平台整合信息，促进供应链实时响应，实施智能制造。
台达最近发布的电子制造智能工厂解决方案采用自主开发的智能设备和智能生产线设计，导入DIAAuto设备自动化集成控制DIAWorks生产制造管理平台，以及生产监控战争中心和智能工厂监控系统，通过实时收集生产信息，完善人员、机器、材料、方法、环、测量生产、质量、设备和仓储管理。



图4 : 台达最近发布的电子制造智能工厂解决方案通过在自己的生产领域验证和积累成功经验，建立了一个标准化的相关软件平台，并结合智能设备PLC(摄影:陈念舜)

建立标准化相关软件平台，结合底层智能设备，通过在自己的生产领域验证和积累成功经验PLC通过DIALink设备网络平台和系统内部建设的设置模式使用户能够轻松连接设备数据；支持 MODBUS、OPC生产现场常用的通信标准，整合性高，兼容性强。边缘层Edge则透过DIABCS控制和控制整线设备DIAEAP设备自动控制两套系统，M整合异质设备M2M交互和数据处理和转换不仅可以在异常情况下发出命令，还可以根据不同的应用需求将系统实时操作分析转化为有用的洞察力，提供上层系统「即取即用」。

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导入先进AIoT技术 从智能工厂到智能制造
值得一提的是，三菱目前已经引进了先进的技术DX层次，也分别使用：「行动DX」克服劳动力短缺问题，通过与生产在线机器人的合作/自动化，人们可以摆脱单调的工作，从事高附加值的工作；「知识DX」，促进员工和三菱原创的人工智能技术（Maisart AI）合作，通过深度/强化学习和大数据分析能力，任何人都可以继承熟练工人的知识和技能，减轻现场操作负担和时间成本。同时强调其属性compact AI技术，可导入三菱FA领域知识；同时利用三菱Edge简化数据收集过程，加快建设和完善产品AI系统。




图5 : 目前，三菱已经引进了先进技术DX也促进了员工和原创人工智能技术（Maisart AI）同时强调合作属于compact AI技术，可导入三菱FA领域知识；同时利用公司Edge简化数据收集过程，加快建设和完善产品AI系统(摄影:陈念舜)
三菱进一步指出，目前行业需要实施DX的关键词为「开放」，也就是说，基于客户不仅会选择单一的系统集成商和网络，而且很容易在生产现场遇到网络、系统和数据分散的结果，幸运的是e-F@ctory加快开放式转型FA设备合作与创新，进而导入Maisart AI、EDGECROSS技术，并于2011年宣布成立e-F@ctory Alliance2018年发布开放网络CC-Link IE TSN统一智能工厂架构。
为了适用于DX制造业时代灵活先进，三菱必须提供超越公司和行业传统边界的空间，在边际运算领域建立空间EDGECROSS由于现场通信标准不同，软件平台难以解决IT软件和设备链接的问题使任何人都能在工业计算机上运行可视化边际应用软件，通过在该领域的竞争与合作，收集不同的网络数据进行统计和分类，促进更有效的利用。