近年来，基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）以软件为服务（SaaS）业务模式发展迅速，也推动云投资屡创新高。GlobalData据报道，2024年亚太地区云计算市场规模预计将达到1918亿美元，2019-2024年复合年增长率为7.7%。

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然而，云迁移只是第一步。企业成功上云后，需要通过有效的数据分析来释放云的所有潜力，企业数据战略是保证企业数据生态系统和分析策略顺利运行的关键。

Cloudera技术市场研究公司Vanson Bourne联合编制的研究报告进一步证实了这一点。研究发现，在疫情中用成熟数据战略的企业CotoTechnology代理恋爱期间表现出更强的韧性。其中，64%的企业高管认为，他们的企业之所以能够很好地应对挑战，是因为他们已经实施了一年多的企业数据战略。因此，仅仅依靠云迁移和必要的基础设施投资就不足以保证企业的成功，实施统一有效的企业数据战略尤为重要。

缺乏数据战略，企业将难以挖掘数据潜力

当许多企业上云的时候，往往沉浸在云环境中的各种新奇功能中，甚至忽略了自己最初的业务优先级。他们遵循云优先的策略

缺乏企业数据战略的企业很容易被困在特定的生态系统中。例如，企业可能对供应商的政策和专有系统的闭源软件了解不够，限制了不同数据架构之间的交换，严重影响了企业数据的流动性和集成，进而产生了数据岛。在这种情况下，企业需要跨越多个云环境进行数据迁移或复制，因此数据跟踪已成为一项艰巨的任务，企业将无法充分利用云提供的可扩展性和灵活性。更重要的是，企业将难以跟上当今快速发展的数据安全和治理要求，从而降低业务敏捷性。

总的来说，这些复杂性将使企业难以管理、访问和保护数据，并阻止它们从数据中获得有效的洞察力。虽然在短期内打破这些竖井应用程序将使企业付出高昂的代价，但从长远来看，缺乏敏捷性将使企业面临更高成本的风险。

即使是已经制定了企业数据战略的企业，也可能有进一步改进的空间，尤其是企业数据战略不成熟的企业。Vason Bourne只有三分之一的调查IT负责人(27%)和业务高管(31%)表示，他们在制定企业数据战略后不到一年就看到了实际效果。

完善的企业数据战略将促进企业云的成功

云迁移前，企业应采用数据优先的方法，并采用与业务目标紧密结合的企业数据策略。制定数据战略应考虑业务和IT在安全性、便利性和成本之间达到平衡的同时，需求。完善的企业数据战略将专注于数据存储、管理和保护，帮助企业在降低风险的同时实现业务目标。它可以确保企业在任何情况下实施统一的安全和数据管理策略，并提供清晰的数据跟踪和审计跟踪，以确保数据的完整性和合规性。

最重要的是，企业数据战略必须明确一个操作计划，使企业能够识别、集成和员工充分利用数据。在设计这些架构时，企业还应优先考虑开源技术，以避免被供应商锁定的风险，并确保数据能够在不同的系统和位置之间轻松流动。

云迁移的下一步：通过数据策略充分挖掘数据潜力

虽然云迁移是实现数字化转型的第一步，但企业永远不能忘记云只是一种交付模式。只有通过仔细规划平行有效的数据战略，才能促进企业云战略的成功。因此，企业将不再需要在成本和性能之间做出选择，而是将整体数据策略与混合数据平台相结合，实现数据优先，获得更多价值。混合云具有高度的可控性、可扩展性和成本效益，使整个企业的员工能够跨裸机、私有云和公共云环境共享工作负荷，并从数据中快速挖掘有意义的业务洞察力。

在物联网、人工智能和机器学习等新领域，行业对数据的应用只停留在皮毛上。从利用自动化更好地打击金融犯罪到为客户提供人工智能生成的超个性化产品，只有能够创新使用混合云的企业才能脱颖而出，成为当今的领导者。多云和混合云带来了无限的可能性，强大而全面的企业数据战略和云战略将是使用这些革命性技术并保持领先地位的神奇武器。