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德国科技委外研究表明,自动化测试仍然是当今组织面临的重大挑战
(2024年6月29日更新)

是德科技(Keysight Technologies, Inc)最近发布了公司委托书 Forrester 世界各地的一项研究结果。本研究对测试操作决策者进行了研究,以了解他们采用的测试策略和技术。德国科技提供先进的设计和验证解决方案,旨在加快创新,创造安全互联的世界。

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本研究报告称为自动化和人工智能(AI)该报告指出,自动化测试已取得一定进展,75% 自动化测试与手动测试相结合。然而,只有 11% 实现了完全自动化。随着复杂性的增加,测试项目也在增加(77%)。如果不采用自动化,会影响产品开发速度。

德国科技产品和全球营销副总裁 Jeff Harris 通过这项研究,我们了解到许多公司感到压力,想要提高测试自动化,特别是当被问及他们未来的计划时。手动或部分自动化根本不能满足当今组织的需要。如果没有人工智能驱动的自动化过程,就很难应对各种复杂的测试。此外,我们还预计,由于新冠肺炎疫情的影响,远程开发和自动化测试序列的采用速度将加快。由于开发团队仍在孜孜不倦地追求跨地点合作,数字孪生的利用率有望进一步提高。是德科技在软件产品中构建了这种跨越工作流程的智能自动化,以满足用户的需求,促进测试和验证自动化的发展。”

增加测试复杂性的主要技术挑战是延长测试时间,以及如何准确发现和修复错误和问题。这些问题将直接影响业务结果和产品开发过程。受访者列出了以下影响:

· 51% - 安全漏洞风险

· 48% - 费用增加

· 42% - 延迟上市速度

· 36% - 产品有缺陷

· 34% - 收入损失

但企业也意识到,手动和部分自动化的测试方法无法应对日益增多的产品复杂性。因此,45% 受访者认为,未来三年将采用全自动方法,增幅为 409%。超过一半(52%)的受访者表示,他们将考虑使用人工智能整合复杂的测试套件,并将其增加到 325%。

该组织有望通过采用智能自动化测试策略获得利润。受访者预期的运营改进包括提高生产效率(59%)、有能力模拟产品的功能或性能(54%)、自动修复或模拟错误,从而缩短修复到重新测试的时间(53%)。可预见的业务影响包括提高客户满意度(59%)、加快产品上市(50%)和更灵活的产品开发周期(50%)。

本研究反映了自动化和人工智能带来的最预期的技术或操作改进是提高生产效率,以及模拟产品功能/性能和自动化的错误修复/模拟能力。

然而,衡量这一策略是否成功还有一个更好的指标,那就是SiliconImage代理看看新投资测试技术对企业的影响。例如,德国技术的自动化智能测试可以为客户提供:

· 客户满意度更高的优质产品

· 加快产品上市速度的能力

· 更敏捷的产品开发循环

在这项研究中,Forrester 组织遍布北美、欧洲、中东、非洲和亚太地区 406 测试操作决策者进行了在线调查,以评估他们当前的测试能力,并听取他们对投资自动化(包括人工智能)的想法。受访者想要回答的问题包括当前测试环境、未来投资、挑战和测试自动化的预期结果。


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