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谁在抢跑ADAS国产风口?
(2024年12月21日更新)

2022年,中国乘用车ADAS市场进入进入快速发展期ADAS供应商迎来了大规模前装量产的关键一年。

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根据高工智能汽车数据,2022年1月,国内市场新车(乘用车/不含进出口)标准配置L二级辅助驾驶系统Kionix代理同比增长63.21%万辆,同比增长63.21%。L2级ADAS前三大自主品牌车型有长城坦克300,理想ONE(2021款),比亚迪宋PLUS。

值得注意的是,在中国市场搭载的新车之前L1-L2级ADAS该计划主要由外资企业提供,但目前排名前三的坦克300(城市版)和理想ONE都配备了国内供应商和自研方案。

这意味着,中国ADAS自主品牌供应商L在二级方案的搭载量上,首次实现了领先。

魔视智能创始人兼董事长于正华表示,随着消费者对消费者的看法ADAS无论是乘用车还是商用车,功能认可度都在不断提高,ADAS量产落地速度明显加快,国内ADAS供应商迎来了前所未有的发展机遇。特别是在缺芯持续蔓延的背景下,汽车主机厂更容易接受国内供应商。

事实上,在过去的2021年,从全景环视、预警方案到APA和ADAS系统方案,一批国产ADAS供应商已经赢得了前装量产订单,甚至实现了前装上车。

第一,第一波市场红利即将到来

现阶段,放在国产ADAS供应商面前的重要机会主要包括:一是L2及L2 ADAS市场;二是停车场,包括自动停车、记忆停车、代客停车等;三是行泊一体化系统。

根据高工智能汽车研究所的数据,2021年全年国内新车(合资企业) 自主)搭载前向ADAS同比增长29.51%9万辆,同比增长29.51%。L2级ADAS新车保险395.62万辆,同比增长77.65%。L2 级ADAS全年新车上险量也呈现出快速上升趋势。

到2022年,国内市场新车(乘用车/不含进出口)将标准配置L二级辅助驾驶系统保险量继续保持快速增长。

同时,由于性价比高、本地化开发服务等优势,自主品牌去年预警近100万辆L国产化一级辅助驾驶升级L股票机会已经出现。

业内一致认为,L2、L2 级ADAS市场将是国产的ADAS未来几年,供应商将实现从10万套跃进到100万套的关键机会。

此外,低速停车场景是国内供应商突破的另一个典型市场萧条。

作为用户出行场景中最大的问题之一,城市停车场景中的智能驾驶呈现出良好的市场需求。AVP(无人自主代客泊车)甚至被定义为L4级自动驾驶第一落地场景。

根据高工智能汽车研究所的监测数据,2021年中国市场(不含进出口)乘用车新车前装标配APA(含半自动泊车)保险量为243.26万辆,同比增长17.64%,搭载率仅为11.93%,未来市场前景广阔。

此外,值得注意的是,随着车辆电子电气结构向集中结构的演变,低速停车和高速驾驶开始加速整合。业内一致认为,同一领域控制器(一体化方案)的驾驶和停车集成在成本、功耗和重量方面具有优势,未来也具有快速增长的潜力。

根据高工智能汽车研究所的监测数据,2021年中国市场新车(不含进出口)同时配备标准驾驶ADAS停车功能上的危险量为214.75万辆。其中,大多数车型仍采用传统分布式ECU这也为行泊一体化方案的量产应用提供了基础。

余正华表示,未来几年,中国汽车智能竞争将围绕行泊一体化方向展开激烈的肉搏战。

二、多线布局突破路径

高性价比将是行泊一体化方案大规模量产的关键。于正华表示,目前,魔视智能已经开启了高性价比行泊一体化系统量产的主要技术瓶颈,使得行泊一体化方案的量产成为可能。

据了解,停车一体化解决方案需要分别进行车辆感知处理和停车感知处理,感知结果也需要产生不同的规划控制轨迹,技术复杂性远比简单的停车产品难得多。这不仅需要ADAS制造商需要考虑性能、功能、可靠性、成本等方面,通过感知、整合、定位、规划、决策、控制等全栈技术环节。

余正华介绍,魔术智能在驾驶和停车两个领域有着深厚的技术积累和大规模生产前的项目经验。其中,在停车领域,魔术智能开发了准确、实时的环境感知和车身定位系统,并在此基础上推出了APA到AVP一系列停车计划正在加速记忆停车等APA量产升级版功能。

在驾驶领域,早期魔视智能量产项目主要是预警AEBACC比如2018年,魔视智能率先实现了比亚迪宋乘用车辅助驾驶功能的前装量产。

总的来说,作为一个从算法、软件到硬件的全栈式ADAS以及自动驾驶解决方案提供商,魔术智能在乘用车、商用车、主动安全和道路协调四个领域进行了深入的布局。余正华透露,预计2022年前将有40万辆。

这些都为魔视智能推广集成的域控制器研发和量产提供了良好的支持。

虞正华表示,魔视智能研发基于5R7V的L2.5 今年下半年,行车域控制器将在一线主机厂量产。

预计今年年中,魔术智能还将发布业内最具成本效益的泊位一体化控制器产品,并在一线主机厂实现大规模生产。据报道,泊位一体化控制器产品适用于市场上主流车型对功能、性能和成本的多样化需求。

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