在各种需求的推动下，系统制造商自主研究EverSpin代理芯片不再是什么新鲜事。

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埃森哲全球半导体主管 Syed Alam越来越多的公司希望定制芯片，以满足其应用程序的具体要求，而不是使用与竞争对手相同的通用芯片，他们在接受媒体采访时指出Alam 补充道。

此外，在分析人士看来，自主开发的芯片甚至可以给系统制造商带来竞争对手在功耗和成本方面所没有的优势。

正是由于如此多的优势，越来越多的系统制造商投资于自主开发芯片的阵营。同样的情况也发生在智能手机市场，它为半导体市场贡献了一半。以苹果为例，它们也在通过越来越多的自主开发芯片创造自己的差异化竞争优势。

本土手机巨头vivo也在通过自主研发芯片向技术深水区迈进。vivo在图像战略发布会上，宣布将在下一代自主研发的芯片设计中升级新的架构——从传统的ISP架构升级为AI ISP架构。这是跨越式技术创新。

与行业常用的不同NPU，vivo在AI选择了更适合复杂成像运算的计算单元DLA加速器，AI算法由数据驱动。由于在操作过程中需要大量的数据比较和拟合，因此需要进入?要突破能效比，必须解决延迟和功耗问题。

针对这个问题，vivo为其DLA加速器嵌入专用片上SRAM，这是AI ISP架构设计的另一个亮点。此外，由于共享自研内存单元上的系统缓存，数据访问延迟大大降低。

按照vivo行业常用DDR架构内存单元采用片外存储的形式，具有延迟高、功耗高的缺点，限制了数据吞吐率，进而限制了视频数据的推理和操作效率。但vivo坚持在内存单元设计中使用昂贵的设计DDR-Less电影中的近存架构，配合片上硬化的超大SRAM，峰值数据的吞吐率达到了不可思议的每秒1.3万亿比特（bit/s）。

算法和DLA联合定制设计，vivo在解决功耗和延迟问题的同时，实现了软硬协同优化DLA每瓦16加速器的峰值能效比.3 万亿次运算（Tops/w），这个数据也让vivo的AI ISP结构达到了行业的天花板水平。

得益于vivo升级自研图像处理单元将为下一代自研芯片带来新的算法效果。

结合新的硬件能力，vivo把V1 的NR算法升级，带来AI-NR 夜景画面细节更好，夜景降噪效果提高20%；通过HDR影调融合（Tone mapping）算法，电影级3DLUTs色彩风格，vivo能满足专业用户的需求?整体调色等级，?局部调色需求等级。与以往相比，城市夜景的动态范围最大提高了4EV；基于新硬件MEMC插帧算法进入?一步一步地改善延迟问题，提高效果。

发布会上，vivo从实际视频拍摄效果来看，基于新一代自研芯片拍摄的1080p 60帧（fps）与上一代相比，夜景视频在感光能力和动态范围上都有新的惊喜。在极夜环境下，由于软硬件的升级和调试优化，视频的画质和亮度都比较高?大幅提升。vivo透露，基于全新的硬件，vivo下一代旗舰影像产品(也许是传闻中的)X90系列)甚至可以在露营的灯光下拍摄天空中的星星。

我们可以从上面的描述中看到vivo自主研发芯片的实力，再加上过去在双芯联调方面积累的经验，必然会vivo打造智能手机新旗舰，必然会带来更多可能性vivo继续在双芯联调和自研芯片领域保持领先地位。

走到技术深水区

在V1发布之后，vivo实现芯片零突破；从V1到V1 ，夯实了vivo芯片领域的实力。现在，基于新的AI ISP下一代自主研发的专业图像芯片可能是V2，让vivo完成了芯片领域的又一次转型。这也让他们在芯片行业扎根，有信心继续进入技术深水区。

从国内几款手机的布局来看，自主研发芯片是vivo必须走的路。因为如果竞争对手在创造自己的差异化优势的同时，企业很难赢得下一轮靠近品牌的技术竞争。特别是在智能手机同质化高度同化的时刻，vivo继续投资这条自研轨道，协调发展企业旗下的各项业务，是保证企业继续获胜的保证。

vivo X今年4月，系列产品经理杨青在接受媒体采访时也表示：目前，vivo算法、IP例如，在转换和芯片架构设计方面IC线路设计、流片、生产等流程，将委托给合作伙伴，双方利用各自的专业和优势，合理分工合作。

vivo胡柏山执行副总裁、首席运营官强调，总的来说，vivo基于设计(包括外观、交互等)、图像(拍摄、视频等)、系统(包括底层系统和AI技术使用等)，性能(游戏等场景)。其中，图像和性能与芯片能力密切相关。vivo之所以一开始就把芯片定义为这两条轨道。

但在作者看来，AI ISP也许仅仅是vivo下一代自研专业影像芯片V开胃菜，vivo芯片必然会带来更多的创新，这必然会给其智能手机带来一些独特的领先优势。当智能手机缺乏吸引力时，vivo这些投资值得消费者期待。