每当夜晚笼罩大地时，犯罪分子都会用夜晚作为伞来实施犯罪行为。据公安机关权威统计，近70%的犯罪发生在夜间，从晚上7点到次日凌晨5点，是犯罪事件的高发期。

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视频监控设备作为城市公共安全防治的眼睛，在保护人民安全方面发挥着重要作用。据了解，目前的视频监控夜间成像质量问题仍然是一个行业问题。由于清晰度低、噪声大、远程监控、24小时持续监控等瓶颈，无法为公安部门提供更多的证据收集信息，影响破案率。因此，夜视能力的提高一直是近年来安全领域突破的关键。

7月23日，深知未来知影AI ISP新技术新闻发布会在深圳隆重举行，圆满结束。在会议上，我们知道未来将全面展示一系列的产品解决方案和市场应用，许多行业专家和媒体记者共同见证了这一点AI全彩夜视技术彩夜视技术的奥秘。

突破世界级难题，打造黑夜新视野

目前，人工智能、物联网、大数据等技术领域的发展将成为行业竞争取胜的关键因素。

在过去的十年里，硬件的发展限制了视觉成像系统，使成像效果接近天花板，计算革命的到来即将改变这一现实。

在新闻发布会上，深知未来CEO张齐宁以超级视觉、全彩夜视极致体验为基础Spansion代理精彩的主题演讲，并专注于分享知影 AI ISP”较传统ISP(图像信号处理)在技术关键领域的技术创新和深度应用。

目前，市场主要以照明为基础(LUX)衡量环境光的亮度。张齐宁表示，在过去的三年里，他深知未来依靠自主研发的知影AI ISP技术要求全彩成像照度从0开始.1LUX降低到了0.001LUX,而且还在追求极致的道路上加速进化。

(图为未来夜视监控设备与行业主流监控设备效果对比)

根据摩尔定律，至少需要20年的时间到这种效果。与传统不同ISP知道未来的技术AI ISP能更好更快地适应各种镜头，CMOS,将调试过程从几个月缩短到十几天，大大提高了从技术到产品商业化的速度和水平。

从核心壁垒看未来多维布局

据新闻发布会现场介绍，知影AI ISP新技术可以提高30%的目标识别速度，减少60%的识别错误。视频监控的有效时间从12小时延长到24小时。

在算法能力方面，大多数AI公司致力于理解图像，如阅读人脸、车辆等，知道未来很少关注企业在图像领域的生成。张齐宁说：我们之所以能比传统技术提高100到200倍的效果，是因为我们通过神经网络识别信号和噪声，建立了由数亿参数组成的模型来分离信号和噪声。不仅仅是极限夜视，知影AIISP该技术在生成图像领域的强光抑制、除雾、超视距、快速对焦等方面也非常突出。通过不断的学习和不断的改进，整个成像被创建成一个更强大的系统。

在产品性能方面，我知道未来已经建立了一套平台产品矩阵，以1 5 N满足多场景客户需求的形式：1是指标准化的底层算法和发动机；5是指夜视运动系列、无人机载荷系列、大型安全系列、防爆系列、便携系列；N指单筒、挂载、球机、云台筒机、相机等硬件形式。张齐宁提到，他知道自己选择成为一家产品公司，在未来创建多应用场景产品的原因是收集更多的数据培训算法，以便更深入地了解市场和用户需求，从而通过终端客户的反馈不断改进整个成像系统。

目前，公司产品已广泛应用于公共安全、应急系统、工业无人机、铁塔、石油石化、矿山等行业。 张齐宁透露，除此之外To B该领域知道未来将进一步深化新能源汽车场景。我们希望通过不断扩大产品的使用场景，赋予各行各业和人们的生活权力，让每个人都能以负担得起的价格体验它AI全彩夜视技术带来的变化。”他说。

企业的双

2022年是全球能源结构转型、中国双碳目标不断深化的一年，也是国内经济稳中求进、宏观政策先进的一年。对中国来说，实现双碳目标是一个广泛而深刻的变化。

深知未来双碳理念的融合?在产品研发、设计、生产、销售过程中，产品端到端节能环保，产品功耗为传统夜视设备的10%。

例如，传统的补光技术功耗高易过曝，隐蔽性弱，会导致颜色信息丢失。深知未来夜视技术不依赖补光，使图像在暗光、弱光甚至极弱光环境下呈现全彩效果，避免光污染；在神经网络建设中，未来模型体积低于常规模型的5%，速度更快，延迟更低，功耗更低；在产品建设中，知道未来无补光降低了硬件配置要求，产品重量轻，减少了耗材的使用，具有安装方便的优点。

此外，在工业园区、建筑工地、石油产区、矿区等工业建设和运行维护方面，监控设备照明因监控设备无需照明而被取消，具有大大降低工业和城市照明设计标准、大大降低照明设备使用频率、延长使用寿命、保证夜间智能视觉系统的有效运行、降低夜间图像质量差带来的大量无效报警等优点。同时，我们知道超低功耗夜视设备系统在节能的基础上，可以节约约50%左右的运营成本，实现双赢。

值得一提的是，深知未来无补光夜视成像弥补了犯罪分子通过检测补光避免监控的漏洞，具有反侦察特点，是监控过程中无形安全的守护者。

在新闻发布会结束时，张齐宁还表示，该公司的愿景是让世界没有黑暗的角落。他和他的团队将以热情的初衷继续深入挖掘，以便知道未来技术的渗透率更高。在未来的20年和30年里，可能会有近3000亿个视觉传感器。我们的目标是获得30%的市场份额，并在1000亿个传感器中使用我们的技术。