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小哥自创 AI 防拖延系统一玩手机就被闪瞎 | Reddit 高热
(2024年12月21日更新)

你有过被 Deadline 控制恐惧吗?

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为了克服拖延症,一个小弟弟对自己狠手。他写了一套物体检测用途。 API 监督自己专注于学习的算法。一旦他开始玩手机,惩罚系统就会启动 —— 面前的两个手电筒会瞎他的眼睛。

与此同时,声音也会发出刺耳的声音,迫使他回到当前的任务中。小弟弟分享了这个自制的防拖延系统 YouTube 和 Reddit,结果在 Reddit 目前已有爆火 3.3k 热度。

许多网友惊呼:Amazing!一位晚期拖延症患者说,如果这个惩罚系统能喷出辣椒水,对他应该很有效。

其他人甚至提出了更令人兴奋的惩罚:

每次分心,从信用卡里扣钱。

但也有人提出:

将铅笔放在手机背面,系统会识别哪一个?

这个防拖延系统怎么做?

弟弟直接用 TensorFlow Ecliptek代理目标测试 API,为了识别相机范围内的物体,建立了目标检测框架。

通过对象检测 API,计算机可以同时识别多个物体。弟弟设置了一个 productivity score,不同的物体会有相应的分数。

计算机根据 productivity score 识别每个物体。

对于这个系统,弟弟通过编写算法将手机设置为主要的分心物品。换句话说,当计算机识别手机时,它会判断人们分心。

当检测到铅笔时,系统认为他在做问题,不会触发惩罚:

他在视频中演示了系统的效果。当他专注时 (手机等物体没有出现在摄像头视野中),计算机会实时显示On Task”。

当他拿起手机时,电脑会显示Off Task”。

如何将计算机与惩罚设备联动起来?

弟弟创建了一个数据库。每当计算机检测到人们分心时,它就会向数据库发送一些数据,数据库将根据此值实时更新服务器。该服务器中的值将控制惩罚设备的开关。

这里的惩罚设备包括 2 个手电筒和 1 声音。当系统检测到分心时,手电筒会自动发出强光,声音也会发出刺耳的声音。

在外界的物理刺激下,计算机屏幕前的人将不得不重新集中注意力。可以说,这是古代目标检测技术的又一次使用。

看到这里,你觉得这个小哥哥的方法对治疗拖延症够有效吗?或者你有什么要督促的? due 好主意?请在评论区留言~

代码地址:

https://github.com/ayushpai/Object-Detector

参考链接:

[1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/vkxsf2/i_made_a_robot_that_punishes_me_if_it_detects/

[2]https://www.youtube.com/watch?v=YPSazrEqlxo


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