在过去的两年里，关于供应链问题和半导体短缺的新闻层出不穷，许多汽车制造商宣布停产并遭受损失。但情况有多严重？到目前为止，这种短缺的影响是什么？

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为了找到答案，Avnet Silica分析了主要半导体厂商和汽车厂商公开发布的财务报告，揭示了疫情期间半导体库存水平的下降及其对汽车生产线和收入的影响。

主要发现：

● 由于供应链短缺，汽车制造商在2021年损失了近3000亿美元，自疫情开始以来损失了5000多亿美元

● 全球70%的主要汽车制造商去年宣布暂停生产线，其中45%提到了供应链问题

● 两年内半导体库存水平下降43%，跌至10多年来的最低点

● 芯片制造商持有的成品库存只有23天，但交货时间延长到150天以上，部分芯片制造商的库存减少到3天

● 一些早期迹象表明，随着半导体库存水平的提高，供应链问题有所缓解，但仍有很长的路要走

● 在过去的两年里，汽车制造商损失了5000多亿美元

在全球首轮疫情封锁期间，由于消费者需求急剧下降，2020年第二季度汽车制造商销售额超过1660亿美元。虽然客户需求在接下来的两个季度开始回归，但由于供应链短缺，2021年每个季度汽车制造商都无法满足需求。

因此，汽车制造商在2021年损失了3000多亿美元，第四季度是过去十年来最糟糕的季度。与疫情前的预测相比，汽车制造商的销量减少了1860多亿美元。

据报道，2021年汽车行业损失估计为2100亿美元，但通过对汽车制造商发布的财务报告的分析，实际损失销售额超过3000亿美元，比预测值高出近50%。

全球主要汽车制造商的总收入（单位：10亿美元）

主要汽车制造商的收入低于预期（单位：10亿美元）

去年，45%的全球主要汽车制造商因供应链短缺而宣布停产

70%的世界主要汽车制造商在过去的一年里宣布暂停生产线，其中45%特别提到供应链短缺。在总部位于欧美的企业中，这一比例甚至更高——这些地区60%的主要汽车制造商在过去12个月里宣布因供应短缺而关闭工厂。

主要汽车制造商在2021年3月至2022年3月宣布暂停生产线的百分比

在短短两年多的时间里，半导体制造商的库存水平下降了43%，跌至10年来的最低点

2021年第三季度，半导体制造商库存水平跌至10年来最低点，疫情期间下降24%，较2019年第二季度峰值下降43%。一些芯片制造商持有的成品库存已经减少到3天。

半导体制造商的平均库存水平（成品库存持有天数）

芯片制造商的库存天数减少到23天，但交货时间延长到150天以上

2021年，随着半导体需求的增加，整个供应链制造商的生产能力跟不上，库存水平下降，交货期延长，导致汽车生产线暂停生产，许多汽车制造商无法完成订单。

半导体制造商的平均成品库存天数与平均交货时间的比较

评估:这一切对制造商意味着什么？

在过去的两年里，供应链面临战，被迫中断：

● 大型半导体工厂发生火灾

● 航运集装箱短缺

● 航运集装箱价格上涨

● 疫情封锁期间，工厂关闭

● 苏伊士运河被封锁

● 洛杉矶港货物积压

● 等等

Avnet Silica供应链和运营总监在欧洲、中东和非洲Mat RanFairchild代理som表示：

虽然有迹象表明半导体库存正在补充，但库存水平不太可能在短时间内完全恢复正常。事实上，这些变化不能简单地归咎于疫情，因为它们已经持续了很长时间。

5G随着汽车的不断普及、汽车的电气化和对数据中心等快速发展技术的需求，半导体的需求正在增加。未来几年，半导体产能的增长不能完全满足这一需求。

过去，传统汽车只需要数百个半导体芯片，但现在电动汽车可能需要2000或3000个半导体芯片，更不用说其他行业对芯片的竞争正在加剧。

在感受到供应链中断和市场需求急剧增长的影响后，制造商正在尽最大努力解决他们目前面临的供应链问题，并关注更长期的发展，通过建立更灵活的供应链来提高他们适应未来变化的能力。

现在，企业正在从以前的即时生产模式重塑自己的供应链（Just-in-Time）预先生产制度/以防万一模式（Just-in-Case）”。未来将出现一些混合供应链模式，具有这两种方法的优势。虽然到目前为止，精益生产和企业Just-in-Time供应链的普遍关注取得了良好的效果，但在过去两年中，由于缺乏灵活性和弹性，企业损失了数十亿美元。因此，未来企业需要采取新的方法，许多汽车制造商已经开始重塑2026年及以后的供应链。”

编者注：

研究方法：数据来源YCharts混合数据，利用公司财务报告弥补缺口。由于汇率波动，这些数字有时会不一致，所以在两个数据集都有信息的情况下，每季度检查一次，并通过这种方法同步两个数据集。在少数情况下，2021年第四季度的所有数字都没有公布。这种情况表明，公司不包括在我们的分析中，或者在有明显趋势的情况下，根据前一季度的数字进行预测，然后将这些预测与相关公司自身的预测进行比较。如果两组预测不重叠，则使用公司预测值的中值。在过去的12个月里，通过研究各公司的公告和新闻，收集生产线停工数据。